徐彬

本文探讨了大数据在建筑企业财务管理中的应用以及存在的问题，并提出了相应的对策。首先介绍了大数据的基本概念和特点，然后分析了大数据对建筑企业财务管理的影响，包括增加了财务信息量和实现了财务数据处理的变革。接着，对大数据在财务管理的应用中存在的问题进行了分析，主要包括缺乏大数据管理意识、财务信息集成化难度较大和财务部门缺乏大数据人才。最后，提出了完善大数据在建筑企业财务管理中应用的对策，包括培育大数据管理意识、加强财务数据采集和整理、优化企业财务管理流程和建设财务管理大数据平台。

随着互联网的普及和信息技术的快速发展，大数据已经成为企业管理的重要资源和工具。建筑企业属于信息密集型行业，财务管理对于企业的发展至关重要。然而，传统的财务管理往往面临着数据规模庞大、类别多样以及处理速度慢等挑战。因此，借助大数据技术来应对这些挑战，对于提升建筑企业财务管理质量和效率具有重要意义。

一、大数据的基本概念及特点

（一）大数据的基本概念

大数据（Big Data）指的是规模庞大、复杂多样且难以通过传统数据管理和处理工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。它包括结构化数据（如数据库记录）和非结构化数据（如文本、图像、音频和视频等），涵盖了从传感器数据、社交媒体数据到互联网交易记录等各种类型的数据。

（二）大数据的特点

大数据通常被描述为具有三个“V”特点，即Volume（数据量大）、Velocity（数据速度快）和Variety（数据多样性）。数据量大指的是数据集的规模非常庞大，通常以千亿、百亿甚至更多的数据单元来衡量；数据速度快指的是数据以高速产生和流动，需要实时或准实时地处理和分析；数据多样性指的是大数据包含多种不同类型、格式和来源的数据，涵盖结构化、半结构化和非结构化数据。大数据具有巨大的价值潜力，通过对大数据进行挖掘和分析，能够深入洞察有关消费者行为、市场趋势、业务模式等方面的数据信息，帮助企业做出更准确的决策，提高企业的创新能力和竞争力。同时大数据的应用也推动了技术的创新和发展，如分布式存储和计算、机器学习、人工智能等技术在大数据处理和分析中得到了广泛的应用。

二、大数据对建筑企业财务管理的影响

（一）增加财务信息量

大数据的应用使得建筑企业能够获取更多的财务信息。传统财务管理主要依赖于内部会计系统和有限的数据来源，而大数据技术能够帮助企业从更广泛的数据来源获取财务信息。例如，建筑企业可以通过分析市场数据、供应链数据、客户数据等外部数据来了解市场趋势、客户需求等信息，从而更好地进行财务决策和规划。

（二）实现财务数据处理方式的变革

大数据技术为财务数据处理方式带来了变革。传统的财务数据处理主要侧重于数据的记录、分类和报表生成，而建筑企业运用大数据技术能够更高效地处理和分析财务数据。通过使用大数据分析工具和算法，建筑企业可以更快速地对大量财务数据进行分析和挖掘，发现数据背后隐藏的信息和规律，这有助于企业更准确地预测财务状况、发现风险和机会，并及时做出相应的决策。此外，大数据技术可以改进财务报告和财务预测的准确性。建筑企业通过大数据分析对历史数据进行深入挖掘，发现过去可能未被察觉的业务或发展模式以及发展趋势，提高财务报告的准确性，进行更精确的财务预测，帮助企业制定更加合理的财务预算和规划，降低风险。

三、大数据在建筑企业财务管理应用中存在的问题

（一）缺乏大数据管理意识

在传统的财务管理中，大数据的概念和应用并不为企业财务部门所熟知。由于缺乏大数据管理的意识，企业无法充分认识到大数据在财务管理中的潜在价值，并未积极探索和应用大数据技术，导致企业错失利用大数据进行更准确决策和规划的机会。而缺乏大数据管理意识可能是由于建筑企业对大数据技术的了解不足，或者是对其在财务管理实际应用中的作用认知不足所致。

（二）财务信息集成化难度较大

当大数据应用于财务管理时，需要从多个不同的数据源中收集和整合财务信息。然而，由于建筑企业财务信息的来源和格式多样，并且企业内部存在信息孤岛问题，实现财务信息的集成化比较复杂和困难。不同系统之间数据的不兼容、格式的不一致以及数据安全性等问题都会影响到财务信息的整合。此外，缺乏有效的数据整合和共享机制也会出现数据质量问题和信息不完整问题，进而影響到财务决策的准确性和可靠性。

（三）财务部门缺乏大数据人才

大数据的应用需要专业的数据技术和数据分析人才来处理和解读大规模的财务数据。然而，建筑企业财务部门往往缺乏大数据技术和分析人才，其中很大一部分原因是建筑企业财务部门长期以来更注重传统的财务知识和技能，对于大数据领域的发展趋势缺乏关注。而缺乏大数据人才则会导致企业在大数据应用中面临技术能力不足的问题，无法充分发挥大数据的潜力。

四、完善建筑企业大数据财务管理工作的对策

（一）培育大数据管理意识

在建筑企业中，推动大数据理念的普及对于提高财务管理的效率和决策的准确性至关重要。为了实现这一目标，建筑企业应该采取一系列措施来提高财务部门和管理人员对大数据管理的认知，并促进不同部门之间的合作与交流。

首先，内部培训和教育活动是推动大数据理念普及的重要手段。建筑企业可以组织针对财务部门和管理人员的培训，介绍大数据的基本概念、技术工具和分析方法。培训内容可以包括数据收集、清洗和处理的技术，以及如何利用数据分析来支持财务决策和风险管理。其次，通过实际案例和示范操作，帮助相关人员理解大数据在财务管理中的应用场景和优势。此外，建立跨部门的知识分享平台是推动不同部门之间交流与合作的有效方式。建筑企业应当创建一个内部平台或社交媒体群组，供财务部门、技术团队和数据技术人员等部门共享各自的知识与经验。通过定期举办知识分享会议、工作坊或在线讨论，促进跨部门的交流和合作。例如，财务部门可以分享他们利用大数据进行成本控制和预测的实践经验；技术团队和数据技术人员可以介绍他们开发的数据分析工具和模型，以及如何将其应用到财务管理中。

在实践中，建筑企业可以运用大数据来改善财务管理的各个环节。比如利用大数据分析建筑项目的成本和风险管理。通过收集和分析大量的历史项目数据，识别出不同因素对成本和风险的影响程度，并建立预测模型来评估未来项目的成本和风险水平。这种数据驱动的方法可以帮助财务部门更准确地预测项目的投资回报率，并采取相应的措施来降低潜在的风险。又如利用大数据收集和分析供应链数据，包括材料采购、运输和库存管理等方面的信息，来识别不足，确定优化机会，尤其是通过实时监测材料库存水平以及供应商的交货时间，建筑企业可以更好地控制施工材料成本并避免项目延迟，还能够优化施工材料物流路径和运输计划，提高运输效率，降低物流成本。

（二）加强财务数据采集和整理

在建筑企业的财务管理中，建立数据集成和共享机制至关重要。只有充分整合来自不同系统和部门的财务数据，才能确保数据的准确性和完整性，为企业决策提供可靠的基础。建筑企業在进行项目管理时，需要对各个项目的成本、收入和利润进行跟踪和分析。项目成本数据分散在采购系统、人力资源系统和会计系统中，而项目收入数据则来自销售系统和合同管理系统。为了实现数据集成和共享，建筑企业需要采用自动化工具和技术。

首先，引入数据集成平台，该平台可以连接不同系统的数据库，并提供数据转换和整合功能。通过配置合适的数据接口和映射规则，企业可以将各个系统中的财务数据提取出来，并统一存储在一个数据仓库中，在此基础上，不同部门和人员就可以共享同一份数据，避免了数据冗余和不一致的问题。其次，为了实现财务数据的实时采集和处理，企业可采用自动化的数据采集工具，定期自动从各个系统中提取数据，并将其加载到数据仓库中，让财务人员能够在需要的时候快速获取最新的数据，而无需手工提取和整理。最后，为了提高数据的质量，企业必须加强对财务数据的管理。对收集到的数据进行清洗，通过去除不必要的字符、修复数据格式错误等，确保数据的一致性和规范性。同时进行数据去重的处理，避免数据重复记录对分析结果造成影响，再通过数据校验的方法验证数据的完整性和准确性，以及时发现并纠正数据错误。在实际操作中，建筑企业需要建立一个专门的数据团队或指定财务部门的成员负责数据集成和共享的工作，相关工作人员需要具备数据管理和分析的技能，并熟悉企业的业务流程和财务系统。企业还应制定相应的数据管理政策和流程，明确数据的责任人和数据更新的频率，以确保数据的可信度和可用性。

（三）优化企业财务管理流程

随着建筑行业的不断发展，建筑企业面临着日益复杂和庞大的财务管理挑战。为了应对这些挑战，建筑企业应重新审视和优化财务管理流程，并结合大数据技术的应用，简化管理流程，提高效率，并与相关部门进行协调和衔接。

首先，通过引入大数据技术来改进财务管理流程。例如在预算编制和成本控制方面，可利用大数据分析工具对历史项目数据进行挖掘和分析，从而更准确地预测项目成本和风险。其次，建立实时监控和分析系统，利用大数据技术对财务数据进行实时跟踪和分析。例如企业可通过建立财务管理信息系统，实时监控各个项目的收支情况、现金流量和利润状况。这样，企业能够及时发现异常情况和风险，并采取相应的措施。如果某个项目的成本超出预算，企业能够立即采取调整措施，以避免进一步损失。再次，通过优化流程和引入大数据技术来提高财务管理的效率。例如在财务报表编制和审计过程中，建筑企业可以利用大数据分析工具自动化收集和处理数据，进行数据挖掘和模式识别，减少人工操作的错误，帮助财务人员发现潜在的成本节约机会和收入增长点。最后，建筑企业应与相关部门进行协调和衔接，以确保财务管理流程的顺畅。例如，在项目管理中，建筑企业的财务部门需要与工程部门密切合作，及时了解项目进展和成本情况，以便进行准确的财务预测和决策。此外，建筑企业还应与采购部门、供应商和合作伙伴建立良好的合作关系，共享信息和资源，实现供应链的高效运作。

（四）建设财务管理大数据平台

建筑企业在当前信息化时代面临着大量的财务数据和复杂的决策环境。为了提高财务管理的效率和准确性，建立一个集成各类财务数据的大数据平台是非常必要和重要的。通过这样的平台，建筑企业可以实现数据的集中存储、管理和分析，为财务人员提供统一的数据接口和查询工具，方便进行数据分析和决策支持。

在建设平台的过程中，建筑企业需要注重数据安全和隐私保护。考虑到敏感数据的保密性，企业应采取严格的数据加密措施，确保数据在传输和存储过程中不被非法获取或篡改。此外，访问控制是另一个关键的安全措施，只有经过授权的人员才能访问和操作财务数据。建筑企业还可以采用数据脱敏技术，对敏感信息进行脱敏处理，以降低数据泄露的风险。比如一家建筑企业正在进行多个项目的施工，并与多个供应商和承包商进行合作，这家企业可以建立一个大数据平台，将各个项目的财务数据集中存储，包括项目成本、工时记录、材料采购等信息。通过这个平台，财务人员可以快速查看和分析各个项目的财务状况，及时发现成本异常和风险点。同时，建筑企业还应该将供应商和承包商的财务数据整合到平台中，进行供应商和承包商的绩效评估和风险分析。在大数据分析基础上，建筑企业能够高效识别出优质的供应商和承包商，优化采购和合作策略，降低成本和风险。为了提供决策支持，建筑企业可以利用数据可视化工具和报表分析功能，如通过绘制项目成本和收入的趋势图表，财务管理人员能够直观地了解项目的盈亏情况，及时调整预算和资源分配。

结语：

完善大数据在建筑企业财务管理工作中的应用需要从多个方面着手。培育大数据管理意识、加强财务数据采集和整理、优化企业财务管理流程、建设财务管理大数据平台以及培养和引进人才，都是关键的对策。建筑企业应充分认识到大数据在财务管理中的重要性，积极应用大数据技术，提升财务管理的水平和效能，为企业的可持续发展提供有力支撑。