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基于景点特征的济南百花洲与将军庙历史街区游客吸引力对比研究

2023-11-09李默然

艺术科技 2023年21期
关键词:历史街区

李默然

摘要:目的:历史街区的管理与发展由单一的封闭式保护逐渐向开发与保护并行转变,其中,历史街区游客吸引力的高低是评价历史街区是否进行了有效开发保护的重要标准,文章旨在探寻不同景观特征下历史街区提升游客吸引力的路径。方法:以济南古城片区内百花洲与将军庙两个相邻历史街区为例,首先通过POI兴趣点及GIS缓冲区计算出景点类型及景点关联度,即景点特征;其次通过网络数据爬取与百度人口热力图计算出景点影响力及现实游客数量,即游客吸引力;最后通过两个街区的景点特征与游客吸引力拟合分析及对比分析,得出景点特征对历史街区游客吸引力的内在影响机制。结果:将军庙历史街区内部景点以历史保留建筑为主,由于开放性不足,所以景点知名度较高但现实影响力较低,街区内缺少自然或人工形成的景观廊道,景点间无法形成规模性景观组团;百花洲历史街区以泉水湖泊等自然景观为主,内部形成了自然景观廊道,景点能够串联为景观组团。结论:针对将军庙历史街区,建议引入文化IP,对开放性不足的建筑进行周边环境改造,对可实施开放改造的建筑进行功能优化,同时对影响力较大的景点进行空间上的串联,最终实现历史街区游客吸引力的提升,推进历史街区的保护开发。

关键词:历史街区;游客吸引力;景点特征

中图分类号:G127;F592.7 文献标识码:A 文章编号:1004-9436(2023)21-0-03

0 引言

当前,历史街区更新以开发与保护并行的方式为主,进行文化旅游开发。其中,提升游客吸引力可以为历史街区的历史文化价值保护提供物质基础。

关于街区、街道吸引力测度及影响因素分析的文献较多,数据来源主要有实地调研[1-4]与爬取网络开源数据[5-8]两大类。如胡一可等运用空间句法等工具对人口热力数据、POI数据进行分析,利用Python进行回归方程相关性分析,探究街道各功能对街道吸引力的影响机制[9];龙瀛等通过对不同功能导向的街道进行可能影响街道活力的要素相关性分析,得出各类功能导向街道吸引力的主要影响因素[5];张雨洋等结合POI点以及微信宜出行等城市网络数据,通过多元回归分析得出什刹海历史街区活力影响因素[10];徐冉等通过问卷调查分析了街道功能使用、道路交通、店铺经营以及文脉传承等对街道吸引力的影响机制[11];高原等通过百度热力图数据进行广州历史街区的吸引力测度,分析街区功能对历史街区吸引力的影响程度[12];尹波宁等将微博签到数据作为什刹海街区游客吸引力依据,通过POI点数据表征什刹海业态组成与分布变化,分析什刹海业态变化对什刹海历史街区游客吸引力的内在影响机制[13]。

目前的研究大多从功能业态等角度对街区、街道活力进行分析,而景观特征作为历史街区最显著的特征之一,关于其对游客吸引力影响的研究较少。因此,本研究以济南古城片区内相邻的百花洲、将军庙历史街区为研究对象。百花洲与将军庙历史街区均位于古城片区,且区位条件、周边环境、业态功能结构等条件大致相同,但两者的内部景观特征具有较大差异,百花洲以水街串联的自然景观为主,将军庙以小巷串联的历史建筑为主。两者在游客吸引力上呈现出不同的态势,百花洲历史街区开发与保护并行,将军庙片区则呈现衰败态势。

1 研究方法

1.1 百度人口热力图测度方法

百度人口热力图可以反映某一区域人口数量,本研究对一天内不同时间段的热力图进行爬取,数据收集时间为2023年4月24日8时、12时、16时、22时。

为实现游客吸引力在空间上的多点分析及数据标准化计算,需要将人口热力图数据矢量化,将百度热力图栅格图导入ArcGIS软件,通过Java算法对不同色块加强对比,提取为带有相对人口密度的点数据,点数据单位为人/公顷,点数据的网格面积为0.1673公顷。

标准化的目的是去除当地居民与工作人员人口热力数据,一般来说,8时为工作人员活动时间,22时为居住人口活动时间,12时、16时为外来人口与本地人口混杂活动时间。因此,吸引力可用人口混杂活动时间人口总量减去工作人员活动时间与居住人口活动时间人口总量来表示,同时,在ArcGIS软件中通过自然间断分类法将矢量点分为10类并赋予颜色,便于对游客流量进行直观判断。

1.2 景点关联度测度方法

景点关联度即道路对历史街区内景观的连接程度[14],本研究以街道中心线一定范围的缓冲区内各历史人文及自然景观节点数量来测度。在ArcGIS软件中导入OpenStreetMap的Shp道路地图,建设道路两侧30米缓冲区。同时,导入百度地图API中爬取的旅游资源POI点数据,通过叠加链接分析出每条道路30米缓冲区范围内的景观POI点数量。

1.3 景點影响力测度方法

景点影响力通过网络搜索、收藏、发布次数来进行量化分析。数据来源主要为小红书发帖量与百度搜索量。其中,小红书发帖量代表景点在大众眼中的可游性、景观价值性,百度搜索量代表景点的知名度与传播度。

2 研究结果

2.1 景观类型对游客吸引力影响实证

通过网络数据爬取景点影响力数据与景点POI点爬取数据拟合分析,得到景点类型与景点影响力的关系拟合图(见图1、图2)。将军庙历史街区景观类型以历史建筑为主,景点影响力较小。百花洲历史街区景观类型以自然景观如泉水与湖泊为主,景点影响力较大。同时,根据景点类型与人口热力的关系拟合图(见图3),可以看出将军庙历史街区人口热力度明显低于百花洲历史街区人口热力度,百花洲历史街区的泉水群与湖泊景观群为人流聚集中心。

百花洲历史街区以自然景点组成的景点组团为主,如以百花洲为中心的周边现代文化体验展览与历史建筑,或以忠义泉与珍珠泉为核心形成的泉水游览系统,游客吸引力与可玩性较高,景点影响力较大。结合现场调研发现,将军庙历史街区景点大多为处于封闭状态或与周边民居空间混杂的历史建筑,游客缺少旅游体验,代表景点知名度的百度搜索量较大,但实际吸引力与可玩性较低。

2.2 景点关联度对游客吸引力影响实证

景点关联度是景点间形成良性廊道、实现人流互通的重要基础。根据景点关联度与景点影响力的关系拟合图(见图4),可以看出百花洲历史街区内关联度较好,街巷两侧景点影响力较高,影响力较高的景点自然形成观赏路线,进而形成人口聚集带。将军庙历史街区内多为断头路,缺少成体系的景点串联街道,部分影响力较高的景点缺少与其他景点的关联,人口活动分散且人数少于百花洲。

3 历史街区开发保护建议

3.1 立足自身特色,开发保留建筑

历史保留建筑是历史文化景区的重要组成部分,因此历史保留建筑的有效开发对历史街区开发保护至关重要。以将军庙历史街区为例,应对可开放的历史建筑进行内部功能扩充,如利用旧民居设置精品餐饮店或纪念品店推动吸引力的变现;对无法开放的历史建筑进行文化IP宣传,与当前知名网络IP形象合作,设置打卡观光点。

3.2 打通景观廊道,促进游客流通

历史街区内景观廊道的连通有利于游客的流通,可打通影响力较高的景点之间的游览观光轴,设置打卡处等场所。如青岛八大关,作为封闭别墅群,可将街道作为旅游景点,以别墅群作为街道的背景景点。利用此方法能解决将军庙片区内无法形成自然景观轴的问题。

4 结语

本研究通过对将军庙与百花洲历史街区景点特征与游客吸引力拟合结果的解读,得到不同景观特征对历史街区游客吸引力的影响机制。相较于百花洲历史街区而言,将军庙历史街区景观类型多为封闭式历史保留建筑,景点知名度较高,可游性较低。影响力较高的景点如天主教堂等缺少与街区内其他景点的关联,因此将军庙历史街区无法像百花洲一样形成吸引力较强的景点组团。百花洲历史街区依靠天然的景观轴线,结合餐饮、文化体验业态,创造出丰富的景观组团,吸引大量客流。将军庙与百花洲作为相邻历史街区,游客吸引力差异较大,但无关变量较少,所以成为本研究的对照组。本文的研究路径是否适用于其他历史街区研究有待验证,但本文的结论对后续历史街区游客吸引力影响因素研究以及将军庙历史街区活力提升研究具有一定的启示作用。

参考文献:

[1] 姜蕾.城市街道活力的定量评估与塑造策略[D].大连:大连理工大学,2013.

[2] 黄丹,戴冬晖.生活性街道构成要素对活力的影响:以深圳典型街道为例[J].中国园林,2019,35(9):89-94.

[3] 王乃迪.生活性街道物质空间环境对街道活力的影响研究[D].哈尔滨:哈尔滨工业大学,2019.

[4] 徐磊青,康琦.商业街的空间与界面特征对步行者停留活动的影响:以上海市南京西路为例[J].城市规划学刊,2014(3):104-111.

[5] 龙瀛,周垠.街道活力的量化评价及影响因素分析:以成都为例[J].新建筑,2016(1):52-57.

[6] 郝新华,龙瀛,石淼,等.北京街道活力:测度、影响因素与规划设计启示[J].上海城市规划,2016(3):37-45.

[7] 钮心毅,吴莞姝,李萌.基于LBS定位数据的建成环境对街道活力的影响及其时空特征研究[J].国际城市规划,2019,34(1):28-37.

[8] 吴莞姝,钮心毅.建成环境功能多样性对街道活力的影响研究:以上海市南京西路为例[J].南方建筑,2019(2):81-86.

[9] 胡一可,张文正,王苗.丽江古城旅游景区街道功能对街道活力的影响研究[J].景观设计,2020(5):24-31.

[10] 张雨洋,杨昌鸣,齐羚.历史街区街巷活力评测与影响因素研究:以什刹海历史街区为例[J].中国园林,2019,35(3):106-111.

[11] 徐冉,吕小勇,卞广萌.大城市历史街区活力调查与提升对策研究:以天津市鼓楼商业街地段为例[J].华中建筑,2014,32(7):109-112.

[12] 高原,陆晓东.大数据背景下的广州历史文化街区活力定量研究[J].中国名城,2020(7):53-61.

[13] 尹波宁,张轰,程喆,等.什刹海历史街区业态与街区活力相关性研究[C]//中国城市规划学会,重庆市人民政府.活力城乡 美好人居:2019中國城市规划年会论文集(02城市更新).北京:中国建筑工业出版社,2019:13.

[14] 杨硕.基于GIS的兰州旅游景点空间格局分析[D].兰州:西北师范大学,2010.

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