刘思含

北京第二外国语学院 北京 100024

0 引言

随着人工智能技术的发展，AIGC（人工智能生产内容）已经成为新闻行业的重要组成部分，在ChatGPT 诞生后，人们开始陆续尝试将其运用在融媒体新闻生产活动中，并取得一定效果。在这样的技术背景下，ChatGPT对融媒体的各个环节产生了不可忽视的影响，并引发大家对此的期待以及担忧。本文将从ChatGPT 入手，进而分析ChatGPT 对当下融媒体行业带来的影响，并基于此分析ChatGPT 的应用以及一些未来的发展态势。

1 方兴未艾的ChatGPT

1.1 ChatGPT 的产生

ChatGPT（Chat Generative Pre-trained Transformer）即“生成式预训练模型”，是一个由OpenAI 研发的大语言模型聊天机器人程序。ChatGPT 是一个集聊天机器人、搜索工具和文本创造工具于一体的产品，它基于当下大数据算法的进步，采用RLHF（人类反馈中强化学习）的训练模式，通过研究学习大量数据和与人类进行交流互动来生成自己的算法模型，并根据收获到的信息进行不断的调整和优化，来实现聊天和文本生成，回答人们的问题，提供人们所需要的信息。2023年3月15日OpenAI 继ChatGPT-3.5 推出了ChatGPT-4，在ChatGPT 推出短短几个月中，它展示了惊人的学习和进化能力。

1.2 ChatGPT 的功能

ChatGPT 的功能十分丰富，在本文中笔者主要将其归为两类：1）基于文本的分析和学习；2）在文本之上的创造。

对于第一类功能来说，ChatGPT 能够根据已有的数据内容进行新知识的学习和掌握，这一动作不仅包含了数据录入本身，还指ChatGPT 在此过程中进行的情感分析，它通过学习来研究文本中的情绪类型，分析哪些内容是大家更愿意听到的，并通过语言的简化或者提炼将信息传递出去，这一功能可以用于产品评价调查、社会舆情跟踪、搜索引擎等领域。在文本研究方面ChatGPT 具备文本相似度比较、文本摘要生成、文本优化、关键词提取等功能，在这些方面ChatGPT 可以协助用户快速掌握信息，检查内容重合度等。如在一些大学，有些教师就通过ChatGPT 进行反向验证，来寻找用ChatGPT 完成作业的学生。

在第二类功能上，ChatGPT 能够基于已有的内容创造出新的数据文本，这是ChatGPT 在众多案例中学习并整合出的属于自己的“思维模式”，并通过这个数据算法提供新内容，即视频制作、图像设计、编写代码等。以图像设计为例，ChatGPT 能够根据对话者的指令，依照文字设计出一个全新的图像，并且所生产的图像还具备较高的使用价值。

1.3 ChatGPT 的媒体应用

在新闻行业，ChatGPT 能够完成文本编写、图像制作、视频生成、互动采访、语音生成等多个方面的工作，它能够根据当下的热点或“甲方”的制作需求，通过上述手段生成新闻报道、事件评论、专业领域事件介绍等内容。

也正因如此，ChatGPT 的引入再度降低了新闻制作的门槛，公众依托ChatGPT 生产信息内容将会增多，这种AIGC+UGC 的结合模式将会越来越常见。除此之外，在用户画像构建上，ChatGPT 能够通过数据统计和用户互动构建更加直观的用户画像，对于用户而言，ChatGPT 也能够更加准确地实现个性化服务，筛选出更具个性化的推荐内容。

1.4 AI 与ChatGPT 的关系

人工智能是一个庞大的领域，在人工智能处理任务的方向上，有决策式AI 与生成式AI 两种。

所谓决策式AI 或传统AI，也就是回答选择题。无论是赢了电视问答“边缘游戏”的IBM 深蓝，还是战胜了人类围棋冠军的AlphaGo，本质上都是在作“选择”，也就是DeepQA 问答机器人。目前，众多的人工智能应用都属于问答机器人，包括Siri、Cortana、Alexa、小爱、小度等[1]。

而ChatGPT 属于AI 产品中的另外一类——生成式AI，它使用的是基于大数据模型的生成式AI算法，即基于GPT 的大模型所代表的通用AI 能力以及存储于大模型中的人类通用知识，再加上ChatGPT 的情景学习、思维链、自然指令学习等新兴算法[1]，依照海量案例给出答案的同时还能创造出新的数据和文本内容。这样的数据基础使得ChatGPT 能够拥有众多领域的知识，并根据人为的引导和调整在不同领域发挥作用，具有极高的适应调节能力。由此可见，ChatGPT 属于当下AIGC 领域中的一种产品，通过人工智能相关技术让人工智能具备较强的内容生产能力。

2 ChatGPT对融媒体发展的影响

2.1 ChatGPT 与融媒体形式变化

在ChatGPT 的使用中，融媒体的报道形式将会得到丰富，在图文、视频、音频等多种形式外，还可能出现问答式新闻等更多更具创意性的呈现方式。以ChatGPT 的交流互动模式为例，在此基础上融媒体新闻可以让受众一边阅读新闻内容，一边就自己的疑问与ChatGPT 进行互动，在这一过程中ChatGPT 能够根据互动文本内容提供相关推荐、新闻内容解释、受众兴趣内容提炼等工作，满足更多个性化需求，并在交互中发挥融媒体新闻全新的“情感陪伴”功能。以此为依据，ChatGPT 通过用户数据收集，在新闻呈现时，依照用户的阅读习惯和个人特质进行内容重组，创造属于用户独家的融媒体新闻内容。

2.2 ChatGPT 与融媒体内容生产

ChatGPT 的复合能力让其能够更好地适应融媒体新闻要求，以往需要各个部门分工进行或掌握多项专业技能的新闻工作者处理的新闻报道可以由ChatGPT 来完成，甚至或许在一些内容上ChatGPT能够独立完成新闻报道的产出。在这种变化的影响下，AIGC 将成为融媒体内容生产的重要部分，同时AI在新闻行业的主体化地位将得到进一步提升，甚至可以发挥与新闻工作者同等或更好的作用。

另外，ChatGPT 使得内容生产的速度大幅提升，ChatGPT 能够快速生成各个领域内容，提升内容质量，提高融媒体新闻产量和更新速度，能够更快地捕捉热点，制作新闻，提升融媒体内容时效性。

2.3 ChatGPT 与融媒体的传播及覆盖

ChatGPT 的引入提高了融媒体的传播效果，ChatGPT 能够快速响应用户需求，借助高效的信息获取和搜索能力，以对话的形式完成更具个性化的定制服务，最大限度地提高融媒体新闻的针对性，构建更加详细的用户画像，精准投放新闻内容，放大传播效果。此外，这种类似于人与人之间的交流行为更容易产生情感寄托，提高用户黏性。

在传播覆盖范围方面，ChatGPT 能够覆盖更多受众类型，尤其是一些相对小众、专业性强的领域。例如，当下融媒体新闻工作者会根据个人知识从事像科技、财经等不同领域的专题新闻报道，对于一些新鲜事物或者专业度较高的新闻事件，记者需要花费大量时间去理解和生产新闻内容，有时还会单独制作图像或动画来方便受众理解，而对于那些关注度很少的内容，媒体往往不会花费时间和精力去作相关报道。但是，ChatGPT 能够以更低廉的成本，在某些程度上完成这项工作，对于此类新闻报道，ChatGPT 能够通过专业信息的录入快速制作包含图表、视频等内容的融媒体新闻，并且还可以实现语言重组和内容简化，让非专业人士也能够理解新闻内容，扩大了报道的传播范围和涵盖受众。

2.4 ChatGPT 与融媒体的采编与写作

ChatGPT 提高了公众新闻线索在融媒体新闻来源的比重，新闻制作门槛进一步降低，大众参与新闻制作积极性得到提升，一些专业的数据分析和调查，如数据新闻，借助ChatGPT，普通人也可以完成，让UGC 内容更加丰富和专业。在新闻写作上，ChatGPT 打破传统新闻写作方式，改变新闻写作流程，通过人工智能算法和对话文本收集制作融媒体新闻内容，ChatGPT 能够支持尝试更多的写作选题，并对已有的新闻写作模式产生影响，或产生“AI生成文本”等新闻写作结构模式。

3 ChatGPT 的应用展望

3.1 优势与局限

ChatGPT 拥有庞大的数据库，它集全人类智慧成果于一身，与人类相比，它能够回答出个人知识无法触及的领域，并给出专业的答案，满足不同人群的需求。以视觉设计为例，对于一些拥有好想法却无法呈现的人而言，ChatGPT 能够依照他们的要求，进行辅助工作并完成最终的设计成果。在一些领域，ChatGPT 能够代替人类进行工作，并且拥有更高的工作效率和更便宜的价格。ChatGPT 的应用在未来或许能够带来生产力的繁荣，带来全球性的经济发展。

但ChatGPT 依旧存在一些潜在风险，笔者将集中于这一部分展开分析。

首先，虽然相关人员已经对ChatGPT 制定了一系列道德准则，但是它对于人类价值是非观判断依旧不够完善。以新闻为例，由于缺少对于“什么该说，什么不该说”的评判标准，在一定的思维引导下，ChatGPT 能够产生“以假乱真”的新闻内容，这一行为并不符合新闻从业规范，一旦被利用也会引起负面的舆论影响。

其次，由于ChatGPT 的研发方是美国，其更加贴合英语语境，在不同语境中会存在理解上的偏差，此外由于ChatGPT 会受到美国国家价值观的影响，也无法排除产品背后的政治因素，这也就是为什么在ChatGPT 投入使用后，一些国家会禁止此软件的开放渠道。以军事问题为例，当一个国家公民的个人隐私遭到泄露后，ChatGPT 能够通过这些信息掌握另一个文化的语言习惯和文化环境，那么将无法排除ChatGPT 能够预测他国军事行动的可能。由此可见，ChatGPT 的使用存在隐患，这也是当下众多国家寻求统一的ChatGPT 安全使用条例的原因之一。

再次，由于ChatGPT 是基于现有模型的数据算法，存在文化差异固化加深的隐患。展开来说，ChatGPT 有关文化的理解是基于已有结论的，一方面，它无法忽视其背后美国文化价值的干扰，从而产生刻板印象并在使用过程中固化这种印象；另一方面，当下全球化是一个不断进行的过程，因此，文化与文化之间的偏见与误解是互动过程中不断消融的，但是ChatGPT 无法及时掌握这些变化，这就导致了这些文化刻板印象依旧被ChatGPT 传递给更多人。

最后一点是无法实施核查。ChatGPT 尚不能做到批判性思维或推理[2]，也就是说ChatGPT 无法通过数据收集或实地考察等方式来验证自己所产生的结论，也无法通过逻辑推理来验证或讨论数据内容的准确性。

3.2 AI 应用的换代与融合

从AI 1.0，再到以ChatGPT 为代表的AI 2.0，AI 大模型基础设施的发展推动了AI 领域的进步，可以说AI 技术的发展是一个换代与融合并存的过程。以ChatGPT 为例，它是AI 技术向大规模预训练模型、“传统AI”向“生成式AI”等转变的成果，AI 应用的换代和更迭，使得更强大的人工智能模型得以应用和发展。同时ChatGPT 的产生基于的是GPT-3.5，而这一模型与之前三个的区别是加入了生成式AI 算法，由此可见不同AI 产品的使用，不同算法的交叉融合让ChatGPT 具备更加完善的功能，让人工智能更加“智能”。

3.3 ChatGPT 尚不能代替人的智慧

我们无法否认ChatGPT 的使用会造成一定程度的失业现象，这一问题并不是初次出现，伴随着人工智能的一代代更迭和革新，许多工作逐渐由AI代替人类完成，这是科技发展所带来的无法规避的结果。

就ChatGPT 而言，对于一些模式化、重复度高，也就是工作内容能够被ChatGPT 统计学习的岗位更容易被取代。但是正如上文所提及的，由于ChatGPT 只能够提供内容，许多决策中ChatGPT 无法独自完成任务，需要人们进行内容核实和调整。

此外，如何引导优化ChatGPT 的回答也需要人类进行辅助。由此可见ChatGPT 依旧无法完全替代人类，面对ChatGPT，人们要锻炼自己的学习能力、创新精神、线性思维、独立思考能力、好奇心和想象力等品质。最后一点就是，当下ChatGPT 无法替代人与人之间的互动和情感。

3.4 高度重视应用与开发

随着ChatGPT 的产生，我国也推出了许多类ChatGPT 产品，像百度的“文心一言”，华为的盘古大模型等，中美两国就此也迎来了AI 竞赛的新格局。

ChatGPT 代表着一个国家在人工智能和互联网领域的发展水平，在此背景下，我们要重视ChatGPT 的发展和应用，重视人工智能领域的发展差距，加强自身的实力，通过扶植初创AI 公司、鼓励基金融资等手段尽早进入这一赛道，通过建立监管制度等政策法规来更好地开发类ChatGPT 产品。

ChatGPT 的到来不仅改变了许多传统行业，还对使用者的转变提出要求，即在过去，以知识获取和记忆为主的教育方式无法很好地适应ChatGPT 下的人才需求，因为就知识掌握而言，ChatGPT 具有更高的能力，因此，当下人们需要重视思维能力的培养，锻炼思考问题的方式和创新能力，更好地引导ChatGPT 发挥其功效。

3.5 展望

当下ChatGPT 的发展给人类社会创造了更多价值，AI 未来的发展充满无限可能，作为人类我们无法预知最终的结果，也无法阻挡发展的脚步，正如谷歌技术总监雷·库兹韦尔在《奇点临近》中指出的，人工智能的发展是一个前缓后快的变化过程，而人类正在面临着这个引发转变的“奇点”的到来。在我们拥抱技术变革的同时，也需要保持批判的思维，这也是我们面对ChatGPT 应当培养并具备的能力，适时地调控发展的速度，在发展中接受新鲜事物并发现问题，共同思考问题的破解之法，这样才能使像ChatGPT 所代表的众多科技产物，成为推动人类社会进步的因素。

4 结束语

ChatGPT 是大模型模式在AIGC 发展初期的一个重要尝试，人工智能与人类生活的融合之势愈发明显，ChatGPT 的使用给融媒体新闻行业带来了不可忽视的重大转变，也让我们对ChatGPT 未来的使用作出无限思考。比尔·盖茨指出：“ChatGPT 的重要性不亚于互联网的发明。”在传媒领域，对于AI 可视化的需求逐渐增加，ChatGPT 的应用让我们看到了行业的更多可能性，以ChatGPT 为例的人工智能领域前景广阔，在这一赛道上我们也要抢占发展先机，发展AIGC 产业，预见人工智能更多的发展潜力。