文/ 姜鸣，陈新蕊，张汝斌，贺新华，邓艺

（1.上海牵翼网络科技有限公司，上海 200233；2.中国传媒大学，北京 100024；3.云南省科学技术院，昆明 650228；；4.云南省科学技术情报研究院，昆明 650051）

一、引言

科技资源是指参与科技活动的人力、物力、财力以及组织、管理、信息等各种软、硬件条件的综合总称[1]，是科技创新能力的重要资源基础和条件保障。科技资源的存量、质量、配置以及开发利用的力度直接影响科技创新能力的提升；科技创新能力包括创新实力和创新潜力两个方面，创新实力指区域创新水平，创新潜力指科技发展水平及其成果转化能力，反映了区域创新的连续性、增长性、长期性以及价值资源的存量与优势储备。[2]科技资源的开放共享和高效利用，可持续支撑创新潜力的有效释放，对延续和发展区域科技创新能力起到推动的作用。二者有相辅相成、相互促进、缺一不可的密切联系。本文以“十三五”长江经济带11 省市为研究对象，重点围绕科技创新潜力的四个分项——创新潜力资源、创新潜力投入、创新潜力产出、创新潜力环境进行数据分析与评价，采用文献分析法、模糊综合评价法对五年来11 省市科技创新潜力进行深度研究，为推动长江经济带科技资源优势互补，区域科技创新高质量发展提供有益借鉴。

二、区域科技创新潜力评价指标体系构建

根据我国科技创新的总体水平和先进地区的发展水平，按照国家确定的“科技创新评价标准”测算方法，采用指数法对各级指标进行综合得出各级指标平均值，并以《中国科技统计年鉴》《中国区域科技创新评价报告2021》[3][4]的相关数据为支撑，构建区域科技创新潜力评价模型和指标体系。按照标准化、科学性和可靠性原则，从创新潜力资源、创新潜力投入、创新潜力产出、创新潜力环境四方面构建区域科技创新潜力评价指标体系[5][6]。包括4 个一级指标、10 个二级指标、32 个三级指标（见图1）。

三、长江经济带科技创新潜力评价分析

长江经济带作为我国科技创新最具实力的区域，在全国区域发展格局中占有极其重要的地位。[7]2020 年，长江经济带11 省市GDP 约48 万亿元，占据全国半壁江山；汇集了全国1/2的国家自主创新示范区、2/5 的高校科教资源、1/2 的企业R&D人员和R&D 经费投入、1/2 的新产品开发项目数和有效发明专利数，科技进步贡献率超过70%，技术交易额达一万亿元。[8]按地理位置和长江流向将长江经济带11 省市分为三个区域：长江下游上海、江苏、浙江（长三角），长江中游安徽、湖北、湖南、江西（四省区），长江上游重庆、四川、云南、贵州（四省市）。根据指标模型，采用文献分析法、模糊综合评价法得出11 省市科技创新潜力的各项评价值，并进行客观、系统的分析与评价，找出各省市的科技创新潜力优势与不足（见表1）。

表1 长江经济带11 省市科技创新潜力指数平均分值（2015-2019 年）

（一）长江经济带科技创新潜力资源

科技资源是科技发展的基础条件，科技资源越丰富，实现科技创新的潜力就越大。数据显示，上海十万人年博士毕业生数（459）和万人年大专以上学历人数（310）远高于其他省市，江苏次之为（166）和（163），排位第三的是湖北（135）和浙江（156）；江苏十万人累计孵化企业数231 家，以下依次是浙江（168）和上海（131）；上海万名就业人员专利申请数最多为146 件，江苏（112）和浙江（99）紧随其后；贵州教育经费实际投入占GDP 比重最高为7%，然后是云南（6%）和江西（5%）；江苏有R&D 活动的企业占比重最高为44%，浙江（39%）和湖南（30%）分列第二、第三。可见，长三角地区汇集的科技人才、科研条件资源远高于其他省市，具备创新资源富足、创新意识强劲、研发实力雄厚的领先优势。

（二）长江经济带科技创新潜力投入

人力和财力科研经费的投入是科技创新的重要因素，投入力度越大，对科技创新潜力的拉动作用就越强；而企业的科研经费投入则反映了全社会研发经费的流向，是衡量区域科技创新潜能的重要指标。分析可知，上海万人R&D 研究人员数有591 人位居第一，江苏（380）次之、浙江（337）排第三；浙江企业R&D 研究人员占比重数为99%位居第一，江苏（96%）、江西（82%）分别排第二、第三；上海R&D 经费支出与GDP 比值为158%位居第一，江苏（107%）次之，浙江（100%）排第三；上海企业技术创新经费投入占企业营业收入比重为38%位居第一，贵州（25%）、湖南（24%）排第二和第三；江苏规模以上企业新建研发机构数有22519个位居第一，浙江（11077）次之、安徽（4962）排第三。可见，11 省市中长三角的创新人才投入、企业科研经费投入力度最大，新建企业研发机构数量最多，科技创新潜能实力最强。

（三）长江经济带科技创新潜力产出

成果转化、创新产品、经济绩效是科技创新潜力产出的主要指标。数据显示，上海荣获国家级科技成果奖系数最高为247，湖北（174）次之，湖南（129）第三；上海有效发明专利数有790 件位居第一，江苏（414）次之、浙江（378）第三；浙江新产品销售收入占营业收入比重82%排第一，上海（63%）、重庆（55%）分别排第二和第三；重庆高技术产品出口额占商品出口额比重为187%位居第一，四 川（164%）、上 海（120%）分别排第二和第三；云南高技术产业利润率为78%位居第一，浙江（68%）、江西（47%）排第二和第三。总体上看，创新潜力产出最多的是下游省市上海、江苏、浙江，说明该地区创新资源市场化配置较强，高校、院所、企业三大创新主体产学研合作创新的积极性和主动性较高；重庆和云南个别指标虽排第一，但中上游省市整体科技创新资源不足，共享创新资源和协同创新意识不强，缺乏科技资源合理配置机制，产学研之间的科技资源共享、流动、转移不畅，技术转移能力不强，导致科技成果转化效率远低于长三角地区。

（四）长江经济带科技创新潜力环境

环境条件和社会生活是区域科技创新潜力的主要基础支撑。数据显示，云南环境质量指数最高59%，贵州58%次之，浙江49%第三；浙江环境污染治理指数最高98%，上海（97%）次之，重庆（96%）第三。上海万人移动互联网用户数最高138户，浙江（128）次之，江苏（107）第三；上海信息传输、软件技术服务业增加值占GDP 比重最高172%，浙江（142%）次之，四川（120%）第三；上海电子商务消费占消费总支出比重排第一为149%，重庆（59%）、浙江（47%）分别排第二、第三。可见，上游省市自然环境资源禀赋，环境支撑条件优越，是较好的科技成果转移转化承载区，应乘势而上，加强与中下游省市研发合作与科研创新，激活创新潜力，共享创新资源；中下游省市环境污染治理意识强、技术水平高，且在互联网、软件技术服务方面也具有较强的信息资源优势。

四、长江经济带科技创新潜力综合评价

（一）科技创新潜力呈梯队分布

对长江经济带11 个省市技创新潜力进行系统聚类分析，发现11 省市科技创新潜力大小呈明显梯队分布，即创新潜力领先区、中等创新区和创新追赶区3个梯队（见表2 和图2）。其中，第一梯队是科技创新潜力领先区，包括上海、江苏和浙江三个省市，科技创新潜力综合值分别为85.88、78.16、74.38，远高于全国72 分的平均水平；该区域科技创新资源丰厚、聚集程度高，科技创新能力优势突出，创新活动活跃程度高，创新潜力强劲，是长江经济带的创新高地；第二梯队是中等创新区，包括重庆、湖北、四川、安徽、湖南5 个省市，科技创新潜力综合值分别为68.12、67.93、64.02、63.71、60.71，科技创新潜力综合值在60～70 分，5 个省市在财政投入与创新成果产出方面占据一定优势，企业规模与高新技术产业创新能力突出，技术研发与高新技术成果转化能力明显；第三梯队是创新追赶区，包括江西、云南、贵州3省，科技创新潜力综合值分别为54.25、45.06、44.51，低于60 分，3 省的科技创新资源总量偏低，科技成果产出数量较少，但科技创新潜力环境资源优于第一、第二梯队，技术承接潜力较大。三个区域的科技创新潜力梯度差异大，独特优势明显，可为11 省市区域科技资源共享、科技合作交流、科技创新潜力释放提供强大动力支撑。

表2 长江经济带11 省市科技创新潜力综合平均指数及排序（2015-2019 年）

(二）科技创新潜力资源优势富集

从单项指标综合排名前三的15 个科技创新潜力重点指标分析，上海有7 项第一、2 项第二、1 项第三，占重点指标的66.7%；浙江有3 项第一、4 项第二、5 项第三，占重点指标的80%；江苏有2 项第一、5 项第二、1 项第三，占重点指标的53.3%。可见，长三角地区科技资源富集、创新基础实力雄厚、科技创新成果丰硕，是科技创新投入与产出优势突出、创新潜力强劲的先行地区，具备辐射带动中上游省市加快释放科技创新潜力，促进区域科技创新潜能发展的领先优势（见图3）。

五、研究结论及建议

（一）研究结论

本文结合长江经济带的区域发展战略，重点检索、归纳11 省市科技创新能力相关文献资料，构建长江经济带11 省市科技创新潜力评价指标体系进行分析研究。综合指标说明，长江下游3 个省市的科技创新潜力资源较为富集，人才和科研条件优势突出，科研基础条件雄厚，处于长江经济带领先地位；中上游8 个省市的R&D 研究人员数较少，企业R&D 研究人员占比较小，技术研究经费投入相对较少，区域技术创新潜力内在动力不足，科技成果转化率偏低。从科技创新潜力资源看，11 省市的科技创新潜能力度由东向西逐渐减弱，实力差距明显东强西弱；从科技创新投入与产出水平看，长三角地区投入产出总体水平远高于中上游省市，在科技资源共享、科技创新能力等方面具有核心引领作用；从科技创新潜力环境看，长江上游省市的环境支撑条件明显优于中下游省市，具有一定的区域技术转移、重点项目承接能力，科技创新潜力巨大。

（二）若干建议

从共享科技资源视角看，下游省市是长江经济带发展的引领示范地、是产业高质量发展的创新策源地、是科技资源共享的开放新高地。因此，可采取“链接下游、做强中游、激活上游”的创新思路[9]，实现科技资源开放共享。链接下游，集聚高校、院所、企业的科技资源，广泛吸引，纵深推进；做强中游，联合共建各类产学研合作创新服务平台，通过技术攻关与科技项目合作，实现科技资源共享，跨区域融通发展；激活上游，加大资金政策支持力度，促进承载区域内的科技成果转移转化，打通科技成果转化应用的“最后一公里”。

从创新优势资源视角看，实现区域内创新资源优势互补，获取科技资源的最大化利用[10]，是长江经济带东中西优势互补合作、协同发展的重要路径。一是，应整合11 省市优势科技力量，发挥长三角的引领辐射作用，深挖创新潜力领先区的科技创新增长潜力，集聚跨学科、跨地域的科技创新资源，激发科技人才的创新活力，增强长江经济带区域内生动力；二是，积极探索高校院所与创新型企业共建“产学研用”科技成果转化联合体，打造“技术核心+科研基地+成果转化”为一体的优势科技资源共享与产业创新服务的新发展模式，联动开展5G、人工智能、光电子信息产业、生物医药等重大科技创新项目攻关与科技项目实施，深层激发、释放中上游地区科技创新潜能，助推中上游高新技术产业“提速换挡”，加速优势领域科研成果转化和关键技术应用向中上游省市转移。

从支撑环境资源视角看，长江经济带中上游自然环境资源优势突出，承接产业转移能力强。应依托长江经济带科技资源共享平台，建立区域科技资源开放共享机制，打破区域行政边界限制，整合区域之间的优势科技资源[11]，促进人才、技术、资金等科技创新资源在区域内高效流动，形成创新链、产业链、资金链和人才链环环相扣、深度融合，最大限度释放区域科技创新潜力，缩小区域科技资源共享差距，提升科技资源共享效率效能，营造全球一流的区域开放合作、科技创新生态环境。[12]