文/ 王渝博 李泰然

2023 年，AIGC（生成式人工智能）技术进入发展元年，AI（人工智能）工具不断推陈出新。在AIGC技术浪潮的推动下，影视行业逐渐进入“狂飙”模式。本文首先分析了AIGC 技术的发展现状与AIGC 技术工具的特点，其次探讨了AIGC 技术在影视内容生产与创新中的应用，最后总结了AIGC 技术的利与弊并提出相应建议，以期推动AIGC 技术在影视行业的创新应用和高效发展。

2022 年以来，AI 创作凭借天马行空的创意与便捷高效的创作工具强势闯入大众视野，AI绘图、AI 自动生成图片、AI 自动生成视频成为热议话题。对影视行业来说，AI 创作很有可能会推动影视内容创作发生革命性变化，每个普通人都有机会成为创作者。[1]更重要的是，创作者的艺术构思在AI 技术的支持下得以具象化，有利于其进一步发挥想象力与创造力，提高创作效率与质量，进而推动影视行业实现降本增效。因此，了解并探索AIGC 技术在影视内容生产与创新等方面的应用，充分发挥AI 技术优势，对影视行业的高效发展具有一定的现实意义。

一、AIGC 技术发展现状

AIGC 技术是互联网、大数据、AI 等数字信息技术集成发展的产物，互联网形态的演变对其概念、内容、特征等产生了重要影响。关于AI 技术的未来发展与应用，影视行业有自己的理解。例如，《普罗米修斯》中的生化人大卫，《机械姬》里的智能机器人艾娃，《钢铁侠》中的人工智能系统贾维斯，《爱、死亡和机器人》中三个风格迥异的智能机器人以及《流浪地球2》中初步觉醒自我意识的人工智能系统550W（MOSS）。与此同时，影视行业的整体运作模式也在悄然发生变化。在先进技术和设备的支持下，除了影视作品的整体运营效率明显提升外，制作人员也能更好地顺应数字智能化发展趋势，确保影视作品更贴近市场和观众。可以说，随着人工智能算法、算力和算据的快速发展，以AI 艺术创作为代表的人工智能生成内容将逐渐成为数智环境下网络信息资源的主流发展趋势。

此外，AIGC 技术不仅在创作、绘画、作曲等多个领域展现出不逊色于人类的内容生产能力，还能在大数据学习的基础上发挥非凡的创作潜能。2023 年3 月，多模态模型GPT-4 正式发布，进一步提升了智能生成内容的准确度、合规性。基于数字内容生产的人机协作新范式正在形成，创作者和更多普通人有机会打破“技法”和“效能”的限制尽情创作。

二、AIGC 技术工具的特点

随着AIGC 技术工具的创新发展和持续完善，影视行业的从业者在创作过程中越来越倾向于将数据支撑、基础性、重复性工作交给AI 来完成，各类AIGC 技术工具在影视工业化流程中的作用也越来越显著。

（一）AI 绘图工具Midjourney

Midjourney 可广泛应用于影视作品创作前期。例如，在分镜绘制环节，创作者既可通过在该软件中输入描述性文字来生成分镜图像，也可以采用提供参考图像再加以文字引导的方式来进一步优化图像细节。在美术设计环节中，创作者只需要把自己对场景中的人物、建筑风格特点描述清楚就可以生成对应的AI设计图。毫无疑问，这些操作有效提高了创作者的前期工作效率。值得一提的是，部分美术功底相对薄弱的创作者也可以利用Midjourney在较短时间内创作出符合自身需求的AI 图像。

（二）AI剧本创作工具Dramatron

在剧本创作领域，由Deep-Mind 开发的Dramatron 工具对影视剧本创作产生了深远影响。在实际操作时，用户只需要在对应界面输入故事梗概，Dramatron 就能基于语言模型自动完善角色、场景及对话等内容，用户再加以润色就可以获得一个完整的故事剧本。也就是说，Dramatron 能帮助影视创作者构建初步剧本框架，未来或可发展成影视创作者不可或缺的得力助手。

（三）AI 后期制作工具Gen-2

Gen-2 是由Runway 公司推出的视频编辑工具，它能通过AI 技术来驱动整个视频创作流程，同时还具有在复杂场景中抠像、消除视频中的杂物、实时跟踪物体并自动生成运动轨迹、音频处理等多元功能。以往，这些操作会耗费后期制作人员大量的时间和精力，但在AI 技术的支持下，Runway公司成功简化了操作流程。用户只需要在对应界面输入文字描述清楚创作目标，Gen-2 就能结合AI 算法自动生成用户想要的视频。由此可见，以Gen-2 为代表的AI 后期制作工具具有巨大的发展潜力。

三、AIGC 技术在影视内容生产与创新中的应用

2023 年春节期间，影视行业迎来了新一轮的发展机遇，AIGC技术功不可没。优秀创作者们将优质的影视内容与先进的AIGC 技术相结合，产生了“1+1 ＞2”的创作效果，进一步打破了影视内容生产在技术层面的创作瓶颈，增强了影视内容的创新性，有助于影视内容实现艺术与经济效益的有效结合。

（一）前期创作：创新思路

在前期创作阶段，影视创作者在确定创作要求后就可以借助AIGC 工具，通过整理分析数据库中的海量数据等形式，自动生成具备创新性的剧本结构，进而从中筛选符合自身需求的剧本结构进行二次创作，或者激发创新思路。例如，2022 年10 月，流媒体公司Netflix 发布了第一部完全由AI 编剧创作的恐怖片《谜题先生希望你少活一点》，影片全长约4 分钟。

（二）中期创作：拓展人物

在拍摄特殊场景时，演员需要在绿幕前进行实景表演，后期制作人员再利用抠像技术将其与虚拟背景进行合成，进而呈现最佳视听效果。例如，影片《阿凡达：水之道》就采用了智能CG 动作捕捉技术。其间，演员需要在绿幕前进行表演，同时，虚拟摄像机能够根据演员面部和其他身体部位的标记点来识别其表情及动作，并进行智能化实时渲染，将CG 角色与虚拟场景相融合，方便工作人员在拍摄过程中预览成片效果。

（三）后期制作：优化效果

在后期制作阶段，大部分AI 技术都在影视传媒领域得到了有效应用，通常涉及影视内容剪辑、配音、合成等一系列后期处理工作。有了AIGC 技术赋能后期制作，视频剪辑软件不断优化更新，增添了许多颇受青睐的功能，如自动生成字幕、一键抠像等，有效节省了人力与时间成本，降本增效效果显著。例如，科幻电影《流浪地球2》在后期制作过程中就采用了“AI 捏脸”技术，使得电影角色在不同年龄阶段呈现出的视觉效果更加自然、流畅。特效制作团队利用计算机技术精准捕捉和分析了演员在青年阶段的相貌特征，再有针对性地调整角色的脸部细节，实时捕捉演员动作。最终，在“AI捏脸”和动作捕捉等技术的共同作用下，影片的时间线更加清晰，演员也能带给观众更真实、自然的感官体验。

四、总结与思考

《人类简史：从智人到智神》的作者尤瓦尔·赫拉利在全球人工智能高峰论坛中指出，人的大脑站在某个角度其实是由两部分构成的，它们分别叫作“智能”和“意识”。前者帮助我们形成分析、判断、数据处理等能力，后者则是产生人类情感的基础。[2]对影视行业的从业者来说，AIGC 技术与人类的配合既能有效提高影视作品的生产效率，提高影视内容的可塑造性，又能为影视内容注入人文关怀，使得艺术作品兼顾艺术性与经济价值。在生产效率方面，有了AIGC 技术的赋能，影视行业的从业者可以更加专注地思考如何提升影视作品的艺术性和内容的创新性，不必将时间和精力花费在重复机械性的工作上。

然而，根据历史经验，新技术的快速发展通常会带来一系列新的发展问题。2022 年，绘画作品《太空歌剧院》在美国科罗拉多州的艺术博览会数字艺术赛道一举夺冠，引起巨大争议。这幅绘画作品是由游戏设计师杰森·艾伦（Jason Allen）通过AI 绘图工具Midjourney 创作而成的。赛后，杰森·艾伦和评委会均表示并不会因为观众的争论而撤销评选结果。“AI 画作获得一等奖惹怒人类艺术家”这一词条也一度登上微博热搜，基于AIGC 技术创作出来的艺术作品能否被人类接受和认可一度陷入争议。其中最关键的争议点是，利用AIGC 技术生产与创新的艺术作品，其版权归属究竟该如何划分。与此同时，随着AIGC 技术与影视行业的深度融合，利用AI 技术生产作品或内容的门槛不断降低，很有可能会导致影视制作快餐化、内容同质化，甚至导致原创、有深度的影视作品被埋没，原创作者的生存和发展空间为滥竽充数、哗众取宠的创作者所挤压。

五、结语

未来，AIGC 技术将长期赋能影视行业发展。创作者应及时转变创作理念，正确认识AIGC 技术的优势与特点，将AIGC 技术理论与实际应用相结合，不断创新工作方法，充分发挥AIGC 技术作为优秀辅助工具的优势，推动影视行业创新发展。