杜睿山,宋健辉,孟令东

(1.东北石油大学 计算机与信息技术学院,黑龙江 大庆 163318;2.油气藏及地下储库完整性评价黑龙江省重点实验室,黑龙江 大庆 163318)

0 引 言

孔隙是流体赋存于岩石中的基本储集空间,喉道则是连通孔隙的细小通道,控制了流体在岩石中的流通。储集层岩石的微观结构特征是影响储集层流体(油气水)的储集能力和开采油气资源的主控因素[1],对岩石微观结构特征的分析将为油气微观渗流机理的研究奠定关键基础[2]。岩石铸体薄片的研究,也为面孔率、平均孔隙直径、平均表面比和平均孔喉比的研究提供了途径[3]。

岩石铸体薄片是通过将有色液体压入岩石孔隙形成岩石样本,传统的图像分割识别方法主要借助染色剂染色,根据颜色的特性,通过RGB进行分割,A.Amankwah和Aldrich. C[4]使用带形状标记的分水岭算法实现了岩石图像分割;Siebra、Hélio等人[5]使用模糊聚类的彩色纹理直方图实现了细岩的部分分割;魏雨等人[6]通过阈值的方法,从二值图像中对孔隙连通进行快速的连通标记,进而对岩石图像信息进行分割和提取。但是由于岩石铸体薄片图像具有分辨率高、颗粒形状复杂、种类繁多、颜色相近处岩石颗粒与孔隙难以清晰划分的特性,这些传统的根据颜色特性分割的方法不仅在准确度上较低,而且无法对岩石薄片准确定量计算。并且不管是全局阈值分割还是局部阈值分割,这种分割的方式都没有考虑图像本身所反映的重要岩石物理信息,在处理图像时只考虑图像的灰度特征,比如在多种不同颜色岩石矿物分布的情况下进行划分,目标与背景的灰度有较大的重叠时,不能准确地将目标与背景分开。……