胡雪松，孙增军

（1.郑州经贸学院，河南 郑州 450000；2.韩国南首尔大学，韩国 天安 31020）

1 研究背景

随着电子信息媒介的发展和广泛利用，人们生活中越来越依赖于电子媒介，这也在很大程度上影响着广告行业的发展，电子信息媒介作为现代广告传播的主要设施，传媒的强大功能也有目共睹。

在众多电子信息媒介中，手机等移动设施的特点最为突出，手机几乎是人们天天随身携带且携带使用时间最长的移动设施，作为商家广告宣传主要的渠道也是不可否认的。在业内，不论是广告主还是一般用户，将信息流广告利用手机等移动设施进行广告投放，也是最受认可的一种方式。虽然广告主利用不同的互联网平台投放广告的量越来越多，但是通过广告传递给用户的信息却不一定能够成倍增加。所以，研究信息流广告怎样能够更好地激发用户关注浏览，提高广告传播效果和经济效益是很有必要的。

大数据时代，算法推荐和广告内容决定了信息流广告的传播效果。本文通过研究大数据算法推荐背景下的信息流广告内驱型提升路径，为提高信息流广告在广告内容方面实现更好的投放效果提供相关的理论支撑。

2 理论基础

2.1 算法推荐

作为一项新技术，算法推荐在当前互联网不同的消费领域已经得到较多的应用。算法推荐技术通过收集整合网络用户信息，利用大数据推荐算法，根据用户的网络痕迹分析其消费行为、描绘出用户画像，掌握用户的行为习惯和个人喜好，进而精准地向用户推送其感兴趣的产品或服务，为用户推送个性化信息。……