凡 航，徐 葳，范晓昱，王云河

（1.清华大学五道口金融学院,北京市 100084；2.清华大学交叉信息研究院,北京市 100084；3.华控清交信息科技（北京）有限公司,北京市 100084）

0 引言

随着“双碳”政策的实施,能源行业进行数字化转型、构建以新能源为主体的新型电力系统势在必行［1］。新型电力系统是以创新为根本驱动力、以数智化为关键手段的新一代电力系统。它通过推动电力生产、传输、消费、储蓄各环节的电力流、信息流、价值流的融会贯通和综合调配,建成绿色低碳、安全可控、经济高效、柔性开放、数字赋能的电力系统［2］。

在建设新型电力系统进行的数智化过程中,日益增加的传感器设备使得数据量快速增长,丰富的电网大数据为数据挖掘提供了充分的资源,使得先进的人工智能算法在电网新能源功率预测［3］、负荷预测［4］、设备故障监测［5］等全产业链多场景中得到了广泛且深入的应用。在电网形态方面,相比于传统电力系统单级逐级输电为主的模式,新型电力系统包含交直流混联大电网、微电网、局部直流电网和可调节负荷,其参与主体更加多元化。因为形态的特点,在运行特性上,相比于传统电网一体化控制的模式,新型电力系统涉及源-网-荷-储的动态实时交互和协调,其中也涉及多参与主体之间的数据交互。

数据的安全性和经济性日益受到重视,数据要素化也被列入顶层设计,倡导基于开放、市场化、流通的数据创新创业。2019 年10 月,《中共中央关于坚持和完善中国特色社会主义制度 推进国家治理体系和治理能力现代化若干重大问题的决定》［6］提出了健全劳动、资本、土地、知识、技术、管理、数据等生产要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬的机制。……