李光华，谢凤祥，罗涛

（国能大渡河流域水电开发有限公司，四川成都 610000）

目前，电站的综合信息链涉及范围广且结构复杂，其关键作用在于对应急资源、运行状态、气象水情、车辆预警及人员等实施及时有效的调配。如何全面整合、精准分析、合理调配各站的综合信息是当前的研究重点。运行人员无法实现对电站的全面管控，缺少切合流域梯级电站实际的可视化管控技术。通过3D 可视化技术、3D 数字技术，再结合GIS系统，将电力、BIM、气象、车辆、预警、3D 数字厂房等数据进行整合，建立一个以地理信息系统为平台，加载各类图层和数据集合并能进行3D 综合展示的决策指挥中心[1-2]。该中心能够从电站安全、运行稳定、预控措施、实时诊断、实地应急处置等多维度综合展示电站信息，全方位实现流域梯级电站可视化。其中，隐患实时管控、提级预防模块尤为重要。当流域关键隐患点已确定时，能依靠高精度影像数据实时掌控隐患动向。与此同时，对于隐患发展趋势的预测也不容忽视，需借助智能算法及工作流程，建立在线诊断模型，优化关键参数，提高流域梯级电站的隐患预防及处置能力，最大化地减少因隐患监测不到位而造成的固定性损失[3-5]。

为解决流域电站综合信息分散性强、容错性小的局限性问题，该文在现有流域电站信息的基础上，利用在线诊断与离线优化为关键数据处理架构。最大化电网安全、稳定运行的决定性因素，整合流域梯级电站综合信息，实现了梯级流域电站的可视化管控。……