基于数据挖掘的台区配电峰值超负荷预警系统设计
2023-10-21侯立兴韩林娜
电子设计工程 2023年20期
侯立兴,韩林娜
(国网甘肃省电力公司庆阳供电公司,甘肃庆阳 745000)
由于电网通常处于十分复杂且恶劣的环境中,周围各种影响因素过多,增加了电网超负荷的概率,因此在电网运行过程中必须对电网负荷进行预警。目前电网预警系统均存在单一性,只能针对某一种或几种情况进行预警,效率十分低下且极容易漏掉某些不易察觉的问题[1]。针对目前预警系统存在的问题,对电力超负荷预警系统展开研究[2-3]。
郑阳平[4]等人首先对船舶的电力安全状态进行分析,并一一提取出船舶电网可能出现或已经出现的电力缺陷;其次通过光传感器收集电力系统的全部数据,根据数据的小波信息熵辨识出目前电力系统的负荷状态,利用电力安全状态结果设计出电力负荷的预警系统,实现台区配电峰值超负荷预警。刘丰[5]等人首先对电网中绝缘子的损失以及劣化情况进行分析;其次根据绝缘子的最高临界点超负荷进行预警,并在其中加入行波技术进而设计出电力超负荷预警系统,实现台区配电峰值超负荷预警。杨海峰[6]等人首先将电力系统与通信网进行连接,保证数据的完整,并设计出含有电力数据状态分析处理模块和安全认证模块的硬件系统;其次设计出关于电力数据的转换单元,进而得出电力超负荷预警算法形成电力预警软件系统,利用硬件和软件共同对电力负荷进行预警,实现台区配电峰值超负荷预警。以上三种方法受电力海量数据的影响,导致其中冗余数据过多,缺失数据无法删除或修改,因此在预警过程中需要用一定时间排除无用数据,进而加长预警时间。……
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