张 雷，李晓影，张 沛，陈玉鑫

（1.国网河北省电力有限公司保定供电分公司，保定 071000；2.天津相和电气科技有限公司，天津 300042）

据统计，配电网故障占电力系统总故障的80%～90%[1]，配电网故障造成的停电时间占总停电时间的80%[2]。配电网故障将直接导致用户停电，造成社会经济损失。快速故障定位能有助于恢复供电，提高系统可靠性。而目前大多数配电系统并不能完全实现自动化，在较多地区人工定位依旧是配电系统故障定位的主要方法[3]。

随着配电系统自动化技术的发展，数据采集与监视系统SCADA（supervisory control and data acquisition）和馈线终端单元FTU（feeder terminal unit）得以广泛应用[4-5]。FTU可以实现实时电气信息数据的采集，包括故障电流的检测，因此利用FTU 检测故障越限电流，并结合SCADA系统收集的全局电气信息进行故障定位成为配电系统自动化发展的热点。

根据配电网中量测装置测得电气信息的利用方式不同，故障区段定位方法可分为直接定位法与间接定位法。其中，直接定位法基于图论知识，利用FTU采集的故障电流数据形成故障电气量矩阵，通过矩阵运算得到故障定位结果。文献[6]对配电网进行区域划分，对各区域FTU的工作模式进行独立设置，避免了矩阵相乘，提高了算法对复杂系统的适应性。文献[7]提出了将矩阵算法与优化算法进行结合，提高了矩阵算法的容错能力，但整体上矩阵算法由于判据简单，其在决策信息发生畸变时表现出鲁棒性不足的缺点。间接定位法更能充分利用除故障电流外的其他电气特征量，这些电气量相比于故障电流更易获取，例如节点电压、支路电流等，主要包括遗传算法、神经网络法等。……