文/王敏烨 梁宏毅 夏 里 刘万里（.中国科学技术大学管理学院；.广汽本田汽车有限公司）

在当前激烈的汽车市场竞争中，产品质量的稳定性和卓越表现是企业获得市场竞争优势的重要因素之一。汽车产品质量问题不仅会对司乘人员造成人身安全风险，也会对汽车制造企业和整个汽车产业链造成重要影响。产品召回是涉事汽车制造企业消除或者化解质量问题的通用应对策略，但在目前的召回管理过程中，汽车缺陷问题的判别还存在检验过程时间长等问题，这也造成了汽车产品召回过程中企业响应时间长、召回措施不够彻底等现象。

随着社会信息化水平的不断提高，社交媒体平台如微博、短视频平台等快速发展，消费者可以通过多渠道在线发表信息，投诉产品缺陷和企业态度，或表达潜在购买意愿，并进行二次或多次扩散，从而形成召回舆情数据。产品价值最终是由市场来检验的，海量的网络舆情数据作为信息来源之一，可以及时反映市场对汽车召回事件的态度，在一定程度上反映了汽车产品在市场上的生存能力，对企业的市场战略、产品设计和品牌形象等方面具有非常重要的作用。通过分析社交媒体平台、新闻报道等多种数据来源，企业可以了解到消费者对于品牌和产品的关注度、满意度、投诉反馈等信息，及时发现潜在问题和产品质量风险，调整市场策略和产品设计。

为此，本文以互联网数据及科技资源数据挖掘为基础，运用情感倾向性分析技术和狄利克雷分配（LDA）主题模型算法，建立市场质量表现综合评价模型，为汽车行业相关企业提供针对性的产品和市场建议，发挥大数据对企业业务的赋能作用。……