周云奕，蔡康健，张玉媛，郭新然，石 坤，向 峰

（中国特种设备检测研究院，北京 100029）

0 引 言

石油化工是我国经济的重要支柱产业，保证石油产业安全高效运转是保障民生的关键任务之一。离心泵是石油运输中的关键动设备，扮演着“心脏”的角色，一旦发生故障，轻则引起非计划停机影响生产效率，带来经济损失；重则引起生产安全事故，给人民生命财产安全带来威胁。因此，保障生产设备安全可靠运行是石化企业的核心工作之一。

随着物联网、人工智能、大数据等新技术的不断发展，基于运行监控数据的设备早期故障诊断成为可能，有望进一步降低计划外维修发生的概率，在设备状态及运转趋势已知可控的前提下制定维修策略、调整生产计划、调配维修所需资源，从而保证企业生产安全的同时提升企业生产效率。

1 设备全生命周期管理系统总体设计

设备全生命周期管理系统架构如图1 所示。系统中的数据类型包括生产运行和记录型业务数据两大类。生产运行数据主要为设备的运行监控数据和工艺生产数据，来源包括设备本体、设备状态在线监测系统、SCADA 系统（PLC/DCS系统）[1]、阴保系统等。记录型业务数据包括设备设计、制造、采购、维修、保养、巡检及相关知识库资料等数据，来源于企业内部的ERP、OA、财务系统以及在本系统的信息化录入模块。结合数据处理技术与存储设备将以上数据统一存储至数据中心，用于实际应用中的数据分析与挖掘，支撑系统应用层的设备运行监控、设备故障诊断、设备缺陷库建立、设备效能评估、设备剩余寿命预测、备品备件库存统计以及供应商评估等应用，从而实现对设备管理数据价值的深度挖掘与利用。……