汪方

（安徽工业大学，安徽 马鞍山 243032）

0 引 言

为实现我国“碳达峰”和“碳中和”目标，发展氢能产业是工业、交通等难以脱碳领域实现低碳化的有效措施。随着氢燃料电池技术商业化不断提速，氢能在交通领域的需求更加凸显[1]。氢能智慧平台是推动氢能工业信息化、智能化建设的典型应用。

目前氢能智慧平台大多基于大数据技术、物联网技术以及机器学习等。汤晓栋等人[2]提出一种加氢站运营管理云服务平台，研究一种数据采集软网关，以解决现有站控系统对外接口单一、难以实现多站点并发通信的问题；同时开发加氢站运营管理云服务平台，实现站内设备管理与安全生产监管。大数据技术在其他领域也有广泛应用，李春彬[3]提出一种基于Spark 的公路管理和预警平台，实现公路信息管理、应急事务管理、路网运行监测等功能，提升了公路管理部门路网运行管理和应对突发事件的能力。

加氢站是氢能交通商业化应用的中枢，目前处于高速发展中，截至2022 年3 月，我国已建成加氢站264 座并计划2025 年建成1 000 座[4]。但是当前企业管理加氢站面临诸多问题：企业总部难以实时查看旗下全体加氢站的设备运行状态；不能通过充分挖掘海量的设备数据与运营数据背后的商业价值为企业的管理与决策提供有力的支持；缺乏设备运行数据前瞻性预测来减少安全事故发生的风险；缺乏运营订单相关数据前瞻性预测来助力企业制定运营策略等。为解决上述问题，本文提出一种结合工业大数据技术、物联网技术及预测算法的氢能智慧平台，实现企业实时管理旗下加氢站以及根据平台统计分析和预测结果制定运营策略。……