刘怀广， 董 渊， 汤 勃， 黄千稳

（武汉科技大学机械传动与制造工程湖北省重点实验室， 武汉 430081 ）

0 引 言

随着钢铁工业的不断发展，高炉炼铁也对焦炭的冶金性能提出了更高的要求［1］。 研发提升焦炭质量的新技术是中国焦化科研的长期任务，而寻求快速有效的焦炭质量评判与分析方法是其中重要内容。 现已有研究表明［2］，焦炭的微观组织结构与其质量有着十分密切的关系。 为观察到焦炭微观组织结构，工业上使用偏光显微镜放大焦炭光片400 至600 倍后获得组织图像。 制备焦炭光片过程中，利用不饱和的树脂和专用模具将粉焦固化，通过人工磨制抛光后切割获得焦炭切片［3-4］。 由于这种特殊的制备光片过程，使焦粉不能完全在同一焦平面，显微镜观察时目标对象有不同的景深，并且由于显微镜头的特殊性，造成焦炭光学组织图像存在局部离焦模糊。 如图1 所示，图1（b）中白色为非模糊区域，灰色为模糊区域。 然而焦炭光学组织显微图像是分析研究焦炭不同组织成分的重要依据，局部模糊降低了焦炭光学组织图像的质量，造成主体图像局部纹理细节缺失，使得人工分析研究困难和成分分割算法的准确性降低。 因此，需要对局部模糊的焦炭光学组织图像进行局部去模糊处理，对图像进行修复增加图像质量。

图1 焦炭光学组织图像Fig. 1 Images of coke optical tissue

胡小平等［5］以圆盘函数作为模糊核，通过Laplacian 算子求微分自相关图像，根据自相关图像的暗环直径估计模糊核半径，然后利用改进的二次Wiener 滤波器对离焦模糊图像进行修复。……