牟卿志， 周 荃， 宋西宁， 孙春萍

（潍坊职业学院机电工程学院， 山东 潍坊 262737）

0 引 言

红外成像制导具有目标识别能力强，全天候打击，识别精度高等特点，已成为现代精确制导武器的重要组成部分［1-2］。 在对地面红外成像制导武器的研制中，需要提供大量不同条件下的大范围地面场景红外图像作为输入进行测试。 然而，由于试验次数限制或非合作目标等原因，外场实测很难得到大范围的地面红外场景［2］。 目前常采用采集大量不同位置实测图片手动拼接后，再进行人工修正方式，耗费大量时间与人力物力成本。 若需要获得不同高度／气候条件下的大范围的地面红外场景，则该过程更加冗长复杂。

红外成像仿真技术可为解决这类问题提供一种极为有效／经济的途径，对现代精确制导武器的开发和研制来说具有重要意义［3-5］。 传统红外建模仿真方式依据纯理论计算，需要大量时间和精力去完成高精度的建模与计算。 当建模精度不足情况下，仿真结果往往与实测数据相差较大。 本文不同于传统红外建模仿真方式，在特征迁移工作的启发下，搭建VGG19［6］与SANet［7］网络框架，探索采用基于卫星实拍的大范围可见光图片与小范围红外实测数据结合的方式，结合可见光图片纹理内容信息与实拍红外数据高置信度特征样式，生成具有与实拍数据相近特征样式的大范围场景红外仿真。 实验结果分析表明，该方法生成的大范围红外场景与实测数据具有较高的一致性，且图像生成方便快捷，在各类仿真试验中具有一定的实用价值。……