邓明君，代玉珍，李响

(华东交通大学 交通运输工程学院，江西 南昌 330013)

根据世界能源统计(BP)数据显示，2021年我国碳排放总额高达119亿t，其中交通运输行业碳排放量约占10.4%。随着“双碳”目标的提出，具有降本增效和节能减排优势的多式联运成为建设新时代绿色低碳交通运输体系重要组成部分，基于此，开展多式联运路径优化研究具有实际指导意义。

综合分析多式联运研究现状可知，已有研究方向主要集中在低碳和不确定。从低碳角度来看，学者们大都采取将碳排放量当成约束条件或将其转化为成本融入目标函数去检验多式联运在低碳环保方面的优势。Lam等[1]在碳排放量约束下构建成本最小化模型。刘学之等[2]、陈维亚等[3]和Laurent等[4]通过将碳排放量转化为碳成本，构建以总成本最小为目标的低碳多式联运路径优化模型，验证多式联运在低碳环保方面的优越性。不确定研究主要表现在对象和处理方法上。陈汨梨等[5]采用随机规划理论估计并验证了不确定的转运时间对路径方案选择的影响程度。Liu等[6]、程兴群等[7]利用区间数来刻画多式联运网络的不确定时间。Ghavami[8]运用模糊理论处理不确定时间。Ávila-Torre等[9]运用模糊规划理论处理不确定的需求。万杰等[10]证实针对不同需求的商品运输，多式联运具有良好的适应性。张旭等[11]提出需求与碳交易价格双重不确定的多式联运路径优化模型。此外，还有学者[12-13]从时间窗和班期角度研究各自对运输决策的作用效果。……