马新一，匡增彧，卓晓军，任莹晖

(1.湖南大学 机械与运载工程学院，湖南 长沙 410082；2.长沙矿冶研究院有限责任公司，湖南 长沙 410012；3.同济大学 机械与能源工程学院，上海 201804)

随着我国经济和科技的发展，3C电子产品和新能源汽车等新兴消费品快速更新迭代，此类产品退役给环境保护、战略矿产资源需求和产业可持续发展带来巨大压力[1]。为实现我国“3060”双碳战略目标，促进环境和产业的可持续发展，梯次利用和资源化成为此类退役产品最佳的循环再利用方式[2-4]。但回收的退役产品来源复杂、品类和结构多样、性能残值不一，造成其循环再利用前的回收拆解深度、拆解序列和拆解方法不确定，导致回收拆解逆向生产调度受到诸多不确定性扰动因素影响[5]。

现阶段，我国退役产品回收拆解企业普遍存在生产自动化程度低、手工作业占比大、依赖人工经验排程等现状[5]。造成退役产品的拆解破损良率低、生产资源调度和拆解物料管控困难、存在环境污染和生产安全等瓶颈问题，影响了退役产品循环再利用的经济性[6]。为解决上述问题，考虑新兴消费产品内部结构同质化发展趋势，柔性工装拆解工作站逐渐成为退役产品大规模自动化拆解线的发展趋势。在考虑退役产品多源异构不确定性扰动因素条件下，如何构建退役产品拆解线生产的调度策略与模型，提升退役产品大规模自动化拆解线动态调度的平稳性，成为了回收拆解逆向生产亟待解决的关键问题。……