张斌，杨风萍，周筱雯

(南京信息工程大学 数学与统计学院，江苏 南京 210044)

验收抽样检验需要根据批产品抽检的质量情况，做出全部接收或拒收该批次产品的决定。由于条件限制和抽样的随机性，很可能会做出误判，从而给生产方和使用方造成经济损失。因此，制定一个经济合理的抽样方案对生产方和使用方利益的保护具有非常重要意义。Banihashemi等[1]基于田口损失函数和平均样本量，提出一种基于过程收益指数的重新提交和多相依状态的抽样方案经济设计方法。Rezaei等[2]将缺陷率划分为3个区间，分别采用不同的检验方案，以降低使用方风险和损失。Yasar等[3]基于TL-G分布，采用时间截断方案，考虑单一和重复两种验收抽样方案。在满足风险约束条件下，得到两种方案的最优参数和最小平均样本数。

当批产品缺陷信息未知时，利用连续生产批的先验信息寻找最佳抽样检验策略可以将预期成本降到最低。Wu等[4]针对不合格品率较低，且抽样不能充分反映批次质量状况的情况，设计一种基于有目标值的过程能力指数的抽样方案。Fernández等[5]用一个广义beta先验模型描述不良品率的随机波动性，并基于生产者和消费者风险，提出一种最优抽样方案的设计方法。Nezhad等[6]通过贝叶斯推断确定批次中不良品数量的概率分布，并对正确决策的概率进行评估。Fernández[7]针对每个抽样项目的不合格数量遵循泊松分布，采用一类广义截断伽马模型来描述过程平均的随机波动，通过求解相应约束最小化问题来确定最佳的单位缺陷验收计划。……