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基于结构方程模型的带状疱疹后神经痛影响因素分析*

2023-09-21彭莉萍张喜芝熊东林樊碧发廖小妹刘青青薛笑冬

中国疼痛医学杂志 2023年9期
关键词:糖尿病分析模型

彭莉萍 张喜芝 熊东林 樊碧发 廖小妹 刘青青 薛笑冬 赵 宁

(华中科技大学协和深圳医院1 疼痛科;2 中医科;4 康复医学科,深圳518052;3 中日友好医院疼痛科,北京100029;5 深圳大学第六附属医院康复医学科,深圳518052)

带状疱疹后神经痛(postherpetic neuralgia, PHN)是带状疱疹(herpes zoster, HZ)最常见的并发症,主要表现为受损神经支配区域持续性疼痛[1]。据调查,美国12.8% HZ 病人会发生PHN,其症状可持续数月乃至数年,大多以控制症状为目标,有近一半的病人需长期服用药物,严重影响病人的身体机能、心理健康以及生活质量[2]。目前对于PHN 导致的长期疼痛缺乏有效的治疗手段,早期识别PHN 的高危险人群,并进行干预,有效预防PHN 发生仍是临床亟待解决的重要问题之一。如何预测PHN 发生的可能性,如何预防HZ 急性期神经病理改变向后遗神经痛期演变,成为目前治疗和研究HZ 的重点。多种多样和复杂的因素与PHN的发生发展有关,多项研究通过回归分析对PHN 的高危因素进行了探索。另有一些研究通过建立预测模型来预测PHN的发生概率,以识别PHN 高危因素病人[3~5]。既往研究表明,年龄、性别、皮疹面积、糖尿病、高血压等与PHN 高风险有关[6~8]。但是对于各因素间的相互关系尚并不清楚。

结构方程建模(structural equation modeling, SEM)或路径分析是一种非常强大的多变量技术,可以测量变量的直接和间接影响,并通过同时使用多个回归方程将模型与多个因变量合并[9]。利用SEM 不仅能探讨PHN 的危险因素,也可进一步分析其因素间的相互关系、作用方式,并估计其作用大小,在探讨疾病影响因素及路径分析方面有广泛应用[10~12]。……

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