唐冬来，杨 平，刘秋辉，黄 璞，杨 俏，叶鸿飞

（四川中电启明星信息技术有限公司，四川成都 610041）

随着中国经济的迅猛发展，电网建设规模不断扩大[1]，输配电线路跨越农村鱼塘的情况逐年增多[2]。垂钓者在输配电线路下方的鱼塘钓鱼时，若不慎将鱼杆或鱼线抛到鱼塘附近的输配电线路上，将造成垂钓者触电烧伤或死亡[3-5]。

供电公司输配电线路下鱼塘垂钓管理分为被动阻拦方式和主动检测方式，被动阻拦方式采取对垂钓者进行宣传与设置警示装置等措施禁止垂钓[6-7]，但垂钓者的安全意识不强，仍有垂钓者触电事故发生。主动检测是通过无人机摄鱼塘图像的方式进行垂钓者图像识别，采用语义分割模型提取垂钓者的特征[8-9]，但上述方法对鱼竿的特征检测不明显，不能区分普通行人和垂钓者。

为解决输配电线路下垂钓者发生触电风险隐患的问题，提出了一种基于全卷积网络(Full Convolutional Network,FCN)的配电线下鱼塘垂钓识别方法。该方法采用全卷积网络对图像进行了精准分析，过滤噪声数据的影响，从而提高输配电线路下垂钓者识别的准确性。

1 输配电线下鱼塘防钓触电框架

文中所述的基于全卷积网络的配电线下鱼塘垂钓识别方法主要包括输配电线路下的鱼塘特征检测、垂钓者行为检测和垂钓行为告警三部分内容，框架如图1 所示。

图1 输配电线路下鱼塘防钓触电框架图

由图1 可知，在鱼塘特征检测环节，首先，通过安装在输配电线路旁杆塔上的视频摄像头获取鱼塘视频图像数据；……