汪诗经，高玉芹，滕勇健

（国网芜湖供电公司，安徽芜湖 241000）

近年来，随着计算机和通信技术的不断发展，传统传输技术已无法满足5G 通信环境下各种设备对于带宽与时延的要求[1]。因此，如何提高通信效率、降低能耗成为了5G 移动通信系统亟待解决的问题[2]。

在移动通信系统中，海量低功耗用户节点存在能量短缺问题，对网络容量及传输质量均存在较大的影响。目前已有能量中继等相应的研究，旨在确保节点能量充足[3-4]。此外，考虑到通信网络的带宽有限，部分专家学者利用缓存策略提高网络的数据处理能力[5-6]。为了全面提升传输能力，该文基于携能和边缘缓存技术，提出了一种面向5G 移动通信系统的传输技术，利用改进遗传算法（Improved Genetic Algorithm，IGA）获取最佳缓存方案，以实现低功耗节点续能与信息的边缘缓存，且在降低通信延迟的同时减少系统能耗。

1 系统模型

文中设计了一个无线携能和协作边缘缓存的5G 移动通信系统，其架构如图1 所示。其中，包含一个云计算中心、若干个基站和5G 用户，且这些用户随机分布在各个基站内。

图1 系统模型架构

考虑到足够的缓存容量，假设云计算中心通过核心链路与基站连接，并能够缓存所有可用的通信数据。则基站集合表示为m={1,2,…,M}，每个基站均被赋予有限的可用缓存容量，使得一些通信数据能缓存在基站中，以降低通信成本。5G 用户(n={1,2,…,N})随机分布在无线覆盖范围内，并在相对较长的时间内频繁地通过蜂窝链路进行各种通信。……