文 鹏，袁小艳，王一丹，王莉洪

（1.四川文理学院体育学院，四川达州 635000；2.四川文理学院智能制造学院，四川达州 635000；3.四川文理学院财经管理学院，四川达州 635000）

随着人工智能发展第三次顶峰的到来，在深度学习与神经网络上发展的计算机视觉技术成为了热门的研究领域。基于计算机视觉的智慧体育训练系统已经在运动员训练[1]和指导初学者动作[2]方面得到应用，但在健身方面应用较少。传统的健身需要到健身房等专业场所，在教练的指导下完成动作。此种方法效果虽好，但费用高昂、耗时较多，导致大量工作忙碌的人群无法投入到健身活动中去。随着智能手机的普及，移动健身APP 投入使用，此类APP 有专业动作演示，可以让人们随时随地进行健身。但此类APP 无法判断健身者的动作是否标准，健身者在不知道自己动作是否标准的情况下进行锻炼，难以达到高质量的健身效果，甚至可能因为动作错误造成肌肉损伤[3]。笔者针对此类情况设计出一种可以实时指导健身者动作的健身指导系统，可以让健身爱好者利用碎片时间锻炼的过程中得到较为专业的动作指导，同时节省去健身房的时间和请私教的费用。

当前人工智能技术在健身领域的研究已经取得较好的进展。动作特征的提取技术分为可穿戴设备[4]与视觉技术[5]，但可穿戴设备因为价格与使用条件的限制，较难应用在现实场景中，而视觉技术无此限制，因此大多研究者使用视觉技术进行动作特征提取。……