邹火军　杨杰忠　覃承艺

关键词： 智能制造；产学研；资源整合；动态调整；灰色关联度

智能制造是中国制造转型升级的主要方向。为此，国家制定了一系列的智能制造发展规划，以加强智能制造产业建设，建立智能制造标准体系，推动中国制造业由大变强[1-2]。

广西壮族自治区积极响应国家政策，深入落实智能制造相关规划，在重点行业中不断推进和实施智能制造工程，大力发展智能制造高端装备，不断壮大产业规模和集聚度，探索建立智能制造业联盟。因此，本文选择使用变异系数权重灰色关联度评价方法为工业机器人产学研资源的整合和动态调整提供理论依据。

一、智能制造产学研资源整合

广西机电技师学院（以下简称学院）立足柳州市区域经济发展，围绕智能制造产业链的发展需求，以工业机器人、电气自动化、数控技术等相关智能制造专业群为对象，开展了资源整合与动态调整。本文以学院的特色做法为例，针对资源整合和动态调整机制进行研究，以实现专业群内资源共享，探索具有广西特色的产学研人才培养模式，提升人才培养质量。

（一）整体框架智能

制造产学研资源整合应坚持“学校办专业、专业办基地、基地产业化、专业基地一体化”的思路。智能制造产学研校企合作建设基本路径是签署校企合作协议、成立校企联合办公室、共同制定人才培养机制、共建智能制造实训室、共同开发教程与课程资源、教师培养与实践等。资源整合重点关注校企联合“十共同”、关键技术积累、专业群课程建设、对标专业岗位、多元化人才培养模式、云资源及其资源标准化建设、综合评智能制造产学研资源整合与动态调整机制研究价与动态调整、智能制造实训基地建设等内容。智能制造专业产学研资源整合框架如图1 所示。

资源整合框架在图1 中展示，基本涵盖了校企联合主要的可整合资源，包括学校、企业、社会、国际，以及教师、学生、工程师和设备等。资源整合框架将专业及专业群发展、专业群结构调整、人才培养模式优化、课程体系构建、课程资源开发方法和应用、校企共建共享实训基地、师资队伍培养、专业群发展管理等基本内容囊括在内，可形成“互联网+ 智能制造”专业群发展的长效机制，全面提升人才培养质量和就业竞争力。

（二）校企合作

其主要内容是人才培养方案的制定。在制定人才培养方案的过程中，校企需要不断更新、迭代新技术、新工艺和新规范等，并将其纳入教学内容中，以适应快速发展的智能制造领域。同时，校企的合作应该包括多个方面：共商专业规划、联合论证课程体系、共创工学一体、共组教师队伍、共同建设学习环境、共同打造管理平台、共享教学资源、共评学生能力、共同招收学生和员工，以及共同建立保障机制等。通过校企“十共同”建设，可以有效促进产教融合校企“双元”育人。

（三）课程体系

通过专业和岗位对接，形成具有适应现代智能制造产业需求的人才培养模式。在专业群的课程体系建设方面，根据智能制造产业相关岗位的工作实际需求，构建和拓展课程体系研究与实践。智能制造岗位主要包括数控机床操作工、机械结构设计与仿真技术员、结构加工工艺人员、技术管理员、硬件开发工程师、软件设计工程师等。通过岗位对接教学，可以实现对学生具有针对性的专业培养，同时根据学生个人兴趣开展灵活的专业课程教学，能最大可能地实现因材施教，提升教学效果和人才培养效果。形成的专业群课程体系如图2所示。

体系主要有基础、专业和拓展课程，整体课程设置循序渐进，由浅入难，由简单到综合。在课程体系建设过程中，要整合学院智能制造相关的课程资源，以更加明确的目的将智能制造新技术、工艺及理论引入课程教学，构建以核心职业能力培养为主线的、各具特色的智能制造专业群课程体系。

（四）多元化人才培养

积极探索专业岗位对接教育培养等多元化人才培养模式。学院在智能制造专业群人才培养的具体实施过程中，要构建以专业教学为基础，以应用技术研发项目为载体，以创新思维为引领“学研赛”三位一体的人才培养模式。

例如在数控技术专业人才培养体系中，实施基于学研赛人才培养模式，与德玛吉中国有限公司和中国航天科工集团柳州长虹机器制造公司合作共建智能制造中心，引入企业专家、高端装备等，建设真实的生产性实训环境，并由企业工程师结合具体数控加工零件产品进行一对一的实践指导，通过参加相关的学科技能竞赛，不断地提升了人才培养质量。

（五）资源库建设

在资源建设方面，推广和应用已成为国家中等职业院校智能制造专业群的专业共建共享教学资源库，按照“边建边用”原则，与企业联合开发智能制造关键技术领域相关课程的“云端课堂”。教师与学生通过“云教学技术”面对面地学习最新技术及相关知识，实现课堂教学与在线学习相结合。通过线上考试平台，进行测试、考试和评价。通过考试的学生可申请相关课程认证证书和互联网招聘平台认可的数字证书。

（六）基地建设

整合完善智能制造专业群的基础技能实训中心、扩建智能制造专项技术研究中心、拓展校外智能生产工厂实训基地，加强实践教学资源建设，构建基础、专项、岗位和职业的技能实训体系。学院与国内智能制造领军企业合作，围绕智能制造新理论和技术，共建高水平智能制造实践基地，满足智能制造专业群的人才培养需求。学院不断优化建设校内智能制造教学设施和管理制度，整合优化智能制造基础技能实训平台，实行开放的共享管理模式。

二、基于变权重灰色关联度的综合评价

（一）灰色关联度分析法

綜合评价是有效实现资源动态调整的参考理论依据，能够较准确地将整合的资源中落后的、评价较差的、适应时代缓慢等的资源进行动态优化。灰色系统理论是邓聚龙教授创立的一种研究少数据、贫信息、不确定性问题的新方法，着重于考察随机不确定现象。灰色关联度分析方法适合作为本文关于产学研资源整合的综合评价与决策的理论依据。

（二）基于变权重灰色关联度的资源整体评价

基于资源整合整体框架设计，将校企联合“十共同”、关键技术积累、专业群课程建设、对标专业岗位、多元化人才培养模式、云资源及其资源标准化建设、综合评价与动态调整、智能制造实训基地建设作为综合评价的8 个方案，分别标记为1～8。将每个方案的资源量、资源使用量、资源在企业中的评价度（0～1，数值越大代表越好）、资源在教师中的评价度、资源在学生中的评价度作为5 个评价指标，进行变权重灰色关联综合评价，得到各方案的灰色关联度如图3 所示。

得到的关联度分别为0.55、0.721、0.836、0.821、0.793、0.742、0.695、0.866。校企联合“十共同”为综合评价结果中的关联度最低，这与其在教师和学生中的使用量较低有关，校企制定战略协议后往往不在教研中直接体现出来，因此得出该评价结果符合实际预期，同时校企应积极应对综合评价较低的结果，在后续合作中不断加强使用量，在教师和学生中获得较高的评价度。智能制造实训基地建设的关联度在8 个方案中最高，这与其具有较高的使用量和较好的建设策略有关，因此在企业、学校、教师和学生心产生较心的连锁反应。综合评价与动态调整的关联度排名倒数第二，这与其不经常使用有关，且在教师和学生心目中仅采用一种评价方法不足以整体评价方案。

三、结束语

本文以广西机电技师学院为例，立足广西和柳州市区域经济发展，建立了智能制造产学研资源整合整体架构，分析了架构中的要素具体实施策略。建立变异系数权重灰色关联度综合评价模型，对整体框架的各方案进行了综合评价，得到了各方案的关联度值与影响资源整合的主要因素。这些研究所得可为职业人才培养和产学研资源整合与动态调整提供有效参考。

作者单位：邹火军 杨杰忠 覃承艺 广西机电技师学院