李秀，程广华，王雪菲，何茵楠

基于英式拍卖的RMFS货位指派研究

李秀，程广华*，王雪菲，何茵楠

（淮南师范学院 经济与管理学院，安徽 淮南 232038）

构建英式拍卖模型，以待指派商品品项（SKU）群的最低周转率为媒介，通过逐步提升最低周转率来实现待指派SKU与待指派区域货位数量的匹配。针对移动机器人拣货系统（RMFS）中的货位指派，提出基于英式拍卖机制的货位指派方法，提升仓库拣货效率。与随机指派相比，在不同仓库规模、订单规模、订单偏度的RMFS中采用英式拍卖货位指派机制，机器人行走路程下降比率在大型仓库中达30.17%，中型仓库的下降比率为27.31%，小型仓库的下降比率为24.13%。采用英式拍卖机制在RFMS中进行货位指派可大幅度提高工作效率。

RFMS；货位指派；英式拍卖；订单拣选

电子商务的迅猛发展、物流技术的提升使得人们获取商品的渠道更加宽广、方式更加多样。人们的需求也从大批量、小批次到小批量、大批次转变，这也要求物流必须从方法与技术双管齐下，双向提升。因此，催生一种新型的移动机器人拣货系统（Robotic Mobile Fulfillment System，RMFS），即“物至人”拣货系统。RMFS为一种智能仓储系统，主要由拣货机器人承担仓库入库、拣货、分拣等工作，极大地降低仓库中作业强度，还可降低失误率和提升工作效率。货位指派是货物进入仓库内的首要问题，研究合适的货位指派方法可以极大地缩短拣货时间、减少拣货路程，提升工作效率[1]，并能减少机器人小车的工作时间，降低仓库能耗。亚马逊、GAP等典型大型企业的RMFS都是采用随机货位指派机制。……