白响恩，方明权，徐笑锋，肖英杰，吴永明

基于改进LSTM的航运物流路径轨迹修复研究

白响恩1，方明权1，徐笑锋1*，肖英杰1，吴永明2

（1.上海海事大学 商船学院，上海 201306；2.宁波引航站，浙江 宁波 315000）

提高航运物流路径轨迹信息的挖掘精度和安全效率。对宁波舟山港条帚门水域窄口航道船舶的类型、数量、长度进行统计分析，对货运船AIS物流路径轨迹异常进行识别与修复。考虑船舶实际航行的环境因素，提出一种新的数据纠偏方法。考虑船舶属性与环境因素，以通航宽度和三自由度运动学的转向能力识别异常数据，然后运用Bi-LSTM法对筛选后航运物流路径进行轨迹修复。所提筛选方法不需要轨迹聚类或建立额外的模型进行判别，筛选数据量占总数量的34.26%，修复后的AIS货船物轨迹数据量在原有基础上提升了115.34%。使用文中方法可以有效纠偏和修复异常航运物流路径轨迹数据，为航运物流轨迹数据挖掘提供一定的基础方法。

物流路径；货运船舶；AIS轨迹；船舶特性；Bi-LSTM修复

海上运输是我国主要运输方式和经济发展的重要来源，海运运输促进了全球范围的贸易和物流发展。对船舶物流路径轨迹分析能得出诸多影响运输效率的因素，其中货运物流船舶AIS轨迹信息有误是造成航运事故的重要原因之一[1]。智能物流航运研究是世界范围内的热门话题，可视化与数据挖掘技术的发展，促使这项工作通过大数据分析来调查货运物流效率等问题。宁波舟山港条帚门航道是缓解交通拥堵、增加货运量的重要物流航道，对提升货运物流效率起到重要作用，是主要中型货船货运的主要物流航道。……