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基于磁链观测器的ROV 无传感器推进控制研究*

2023-08-30徐大勇魏海峰王浩陈

舰船电子工程 2023年5期
关键词:磁链同步电机观测器

徐大勇 魏海峰 王浩陈

(1.海军装备部驻南京地区第一军事代表室 210006)(2.江苏科技大学自动化学院 镇江 212100)

1 引言

集成推进是一种新型的电力推进装置,它将电机转子和螺旋桨叶片集成在一起,消除了推进轴系统。它具有结构紧凑、功率密度高、效率高、振动低、噪声小等优点。由于集成度高、结构复杂,给一体化电机推进装置的设计和制造带来了困难。一体化电机推进具有低噪声的特点,适用于水下安静航行器[1~3]。传统的永磁同步电机多采用矢量控制策略,需要准确的转子位置信息来实现速度和电流控制。位置传感器通常是一个旋转变压器或编码器。由于一体化推进电机无轴,传统的机械位置传感器安装困难[4~5]。因此,多采用无位置传感器控制,有利于简化驱动器与螺旋桨之间的布线,提高抗电磁干扰能力,提高系统的整体可靠性[6]。

在文献[7]中提出的非线性永磁同步电机模型的观测器中,使用锁相环方法估计转子角速度。该方法具有估计误差为零的局部收敛性,并且难以显示闭环系统的稳定性。有学者提出带一种补偿校正的改进反电势观测器,保证观测器在零速和低速时的有效性[8~9]。永磁磁链在运行中相比电阻、电感有着更加稳定的特性,以磁链为基础观测器得到研究人员的关注。文献[10]提出一种利用磁链误差的改进滑模观测器,提高无传感器控制的转速位置观测精度及运行抗干扰能力。也有学者利用全阶的磁链观测器作为模型参考对象,实现对控制对象的更优控制[11~12]。

本文提出了一种自适应外部负载的改进观测器,其估计误差在有限时间内全局收敛到零。其分两步构造。在第一步中,设计了一种磁链和位置估计算法。在第二步中,使用位置估计获得转子角速度和负载转矩的观测器。并对改进观测器和传统观测器进行实验对比。

2 永磁同步电机模型

采用经典的αβ两相静止坐标系下的永磁同步电机模型为

其中,λ为磁链;i是αβ轴电流矢量;u是αβ轴的电压矢量;L、R分别为定子绕组的电感和电阻;J为转子转动惯量;θ为转子机械角度;ω为机械角速度,np为极对数,τL为负载转矩;λm为本体永磁磁链;

唯一测量的信号是定子绕组电流和电压。除了极对数、定子绕组电阻和电感之外,电机参数被认为是未知的。假设外部负载是恒定的,且不考虑摩擦。

目标是设计使用电流和电压测量值的观测器,并在有限时间内提供磁通量、角位置、速度和负载扭矩的估计值,例如,当时间t≥t1以下条件成立:

其中,、、和τL(t)分别为估算的磁链、转子角度、负载、转子角度。

3 改进磁链观测器

3.1 磁链和转子位置观测

根据式(1),首先定义一个映射φ(x):

则有逆映射关系:

对式(3)的求导有:

验证式(3)和(5)的系统的线性回归方程为φT(t,α)χ=c(t,α)。其中,φ(t,α),c(t,α)均是可计算的:

其中:

根据动态回归扩展和混合方法[4],采用了两个线性滤波器,其传递函数为,其中=αi>0,i=1,2。并获得扩展回归模型:

在动态回归扩展和混合方法的下一个“混合”步骤中,分解原始线性回归模型(6)转化为标量方程组:

其中:Yx(t):=adj{Φ(t)}C(t),Δ(t):=χdet{Φ(t)}

从式(4)、(5)和(7)可获得磁链观测器方程:

其中,γx为自适应增益(γx>0),为估算的磁链。

应用到文献[6]中,可得到有限时间的磁链估计:

其中,函数wλ计算为且有ρλ∈(0,1),w1=-γλΔ2。w1是具有初始条件w1(0)=1,的可计算信号。如果以下条件成立,所述改进可确保估计误差在有限时间内全局收敛到零:

使用式(9)的磁链估计,可在有限时间内估算除转子位置:

3.2 角速度和负载转矩观测

通过使用上述式(11)中获得的转子位置估算值,再迭代的方法来设计转子速度和负载转矩的观测器。从式(1)中,可导出方程组:

其中:

对式(13)采用动态回归扩展和混合方法,推导出标量回归和计算出负载扭矩和速度的估计方法:

其中,Z=adj(Q)z,Δq=det(Q),γm,γτL>0 是自适应增益,和分别是速度和负载转矩的估计值。

进一步,采用与式(9)类似的修正方法[6]来估计有限时间内的负载转矩:

且有ρτL∈(0,1)和=-γτLΔ2q,w3是可计算的信号,其初始值w3(0)=1。

在最后一步中,结合式(14)、(15)和相同修正方法[6],得到有限时间的速度估计:

其中:

且有ρw∈(0,1)和=-γwΔ2q,w4是可计算的信号,其初始值w4(0)=1。

可以看出,与式(9)的式(10)类似,存在tτL,tλ之后,在没有测量噪声的情况下,角速度和负载转矩的估计误差等于零。因此∃t1:t1≥tλ,t1≥tτL,t1≥tω,t1≥tθ,且满足所需条件(2)。

4 实验结果与分析

选取参考转速600rpm,是区间中的中间值,两种方法的占比都是50%。仿真参数设定:电机D 轴电感12.2mH,Q 轴电感15.4mH;定子电阻0.035Ω,磁链0.065Wb;阻尼系数取0.009 N·m/(r·min-1),转动惯量取0.0003 kg·m2。仿真结果如图1、2 所示。

图1 基于传统磁链观测器的仿真结果

对比图1 与图2 结果可知,本文改进磁链观测器的观测精度要优于传统的观测算法。传统磁链观测器估算出的角度误差较大,其误差无法收敛至0,而改进算法能够在有限的时间内将误差收敛至0 附近。尤其在速度跟踪响应上,改进算法要明显优于传统算法,其实际转速和估算转速几乎一致。且在600r/min的低速控制中,有着较好的稳态效果。

图2 基于本文改进磁链观测器的仿真结果

5 结语

本文构建了永磁同步电机磁链、角位置和速度的自适应观测器。在没有测量噪声的情况下,估计误差在有限时间内收敛到零。通过迭代应用该方法构造观测器。通过实验证明,改进磁链观测器的估算精度要高于传统磁链观测器算法,且响应迅速。

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