李金阳

关键词：新文科；大数据导论；课程教学体系

中图分类号：G642 文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2023）20-0087-03

0 引言

互联网技术飞速发展，第三次信息化浪潮涌动，大数据时代全面开启。新兴信息技术的广泛运用催生了以跨界融合为特征的新产业、新业态和新模式。信息技术与经管领域的深度融合应用，开拓了传统行业发展的新方向，也深刻改变着社会人才需求。新技术推动产业革命，业态更新速度加快，产生许多人才的新需求，这要求高校在人才培养实践中，注重对知识更复合、学科更融合、实践能力更强的新型人才培养。大数据技术的发展为经管类专业创新人才培养的方法和模式提供了机遇。基于这些需求，高校经济管理专业越来越多地关注具有数据素养的、复合型经管人才的培养。

在新的经济和信息技术发展背景下，要求高校培养符合国家和社会发展需求的，兼具人文素养和专业技能的新型复合人才。新文科建设重视文理学科之间的融会贯通，新文科人才不仅要有广博的知识基础，还要拥有运用新手段和技术解决问题的能力，既要拥有丰厚的理论，也要有充分实践的能力。大数据时代的到来推动了经济管理领域发生了巨大变化，将大数据技术、云计算、物联网、人工智能这些信息技术广泛应用到经济管理领域，形成了“大数据+金融”“大数据+餐饮”“大数据+营销”“大数据+物流管理”等新的应用增长点。适应高等教育发展的新形势，在新文科建设背景下，借助信息技术相关学科资源，经济管理类专业有了更丰富的探索路径与更广阔的发展前景。因此，本文在新文科建设背景下探讨经济管理专业人才的培养过程中大数据导论课程教学体系建设具有十分重要的现实意义。

1 相关研究

2017年，美国希拉姆学院提出了“新文科”的概念，“新文科”主要指对传统文科在学科方面的重组、交叉，与新技术进行融合发展，给学生提供综合性、跨学科的学习方式。我国的新文科建设理念在2018年首次被正式提出，教育部高等教育司在“四新”建设中，明确表述为“新文科”。2020年11月，教育部新文科建设工作组发布了《新文科建设宣言》，对新文科建设作出了全面部署，为地方高校开展相关理论研究与实践行动提供了重要思想指导。

近年来，面对新文科时代背景下人才培养新机制的发展趋势，在专业人才培养方面已经出现了许多相关研究成果。一些学者在研究中聚焦于推进学科交叉与融合，在传统经济管理专业的教学内容中融入新兴信息技术，在教学改革、课程设置和人才培养主题上探索新文科建设背景下人才创新培养新模式。樊丽明认为新文科是将新技术运用于人文社会科学课程中，致力于培养跨专业且具备经济、管理、计算机技术的综合型人才[1]。张雷生指出新文科之“新”集中在新文科要“体现中国特色，跨学科、跨地域交叉融合，注重人文精神和价值引领，与现代科学和信息技术相结合，理论性与实践性并重[2]。彭冲指出新时代大数据驱动的国家治理现代化需要多学科交叉的人才与之匹配，“新文科”建设呼唤新理论、新模式与新课程，要以大数据思维和技术为突破口，加强课程体系改革和人才培养[3]。朱承璋等指出在新文科建设背景下，数据思维培养要求以学科专业的交叉融合为起点，注重本专业与自然科学融合，使学生具备能解决技术发展所带来新社会问题的综合能力[4]。孟祥玲的研究提出了新文科建設背景下要加大经管类专业教学改革力度，高校可以引入现代信息技术，创新教学技术方法[5]。综上所述，在新文科建设背景下，相比较普通文科人才的培养而言，上述文献均指出高素质、复合型创新文科人才更能满足社会的需求。本文在已有研究的具体实践基础上，以经济管理专业的大数据导论课程体系建设为研究对象，将大数据思维、大数据能力培养与实践能力训练有机融合，协助经济管理类专业打造自身特色，探索新文科建设背景下人才创新培养新模式。

2 新文科建设背景下大数据导论课程教学体系建设研究

大数据技术的发展推动了信息技术领域的革命，成为企业创新、社会变革的利器。经济管理类专业应用性强，对知识和应用实践技能的要求多样化，学科交叉与融合的趋势愈发明显。在新文科建设背景下，首先从明确大数据导论的课程目标定位入手，重点对课程的教学内容、教学模式进行总结与优化，聚焦前沿理论与知识，建设课程案例库，使课程内容体现系统性、前沿性、学科交叉性与实用性，提升学生知识储备能力。不断拓展线上学习资源，融合线上线下教学工具，以支持学生在任何时间和地点开展自主学习和研究式学习。以学生为中心，采用灵活多样的教学模式，以素质培养为目标，营造独立思考、勇于创新的良好学习氛围，实现新文科创新人才数据思维的培养要求。教师在授课过程中挖掘课程思政元素，对学生进行正确的观念、学术、专业伦理引导，实现专业知识传授、价值引领和专业能力培养的统一。

2.1 课程目标定位

大数据导论课程是我校面向经济管理类专业开设的一门知识性和应用性很强的通识选修课程，36学时，2学分，开设于大二上学期，服务于具有数据素养的综合型人才培养，为未来专业课程和实践课程学习奠定坚实的基础。课程教学内容主要包括大数据的基本概念、发展历程、关键技术、大数据安全、大数据思维、数据共享与数据开放、大数据实际应用和前沿进展。大数据导论课程的目标是通过该课程学习，掌握大数据技术的内涵特点、了解大数据采集、存储、预处理、分析与可视化技术，了解大数据的应用场景，理解大数据与社会经济发展的关系，使学生能正确认识大数据，利用大数据思维思考实际问题。

2.2 大数据导论课程教学内容建设

大数据的概念起源于20世纪90年代，著名未来学家阿尔文，托夫勒所著的《第三次浪潮》书中将“大数据”称颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。互联网行业飞速发展的时期，大数据最先在互联网行业得到重视。2007年，数据密集型科学的出现，为科学界提供了全新的研究范式，也为大数据的发展提供了科学基础。大数据技术发展日益成熟，在经济管理领域应用的范围不断扩大。信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长，数据已成为国家基础性战略资源，自2014年以来，“大数据”连续六年进入国务院政府工作报告，上升为国家战略，国务院政府工作部署，多项任务与大数据密切相关，有助于中国从“数据大国”迈向“数据强国”。

在大数据时代来临的时代背景下，开展新文科建设，经济管理类专业一流人才不仅需要具备坚实的理论知识与基础，还需要具备学科交叉与相互融合的大数据相关知识，以支持学生形成自主探究、创新创造的高阶能力，使其在大数据时代获得更好的发展空间。因此，大数据导论课程教学团队针对经管类专业的课程教学内容进行了梳理，对当前大数据技术领域的前沿成果进行总结。课程围绕现实需求和课程目标展开跨学科课程设计，课程内容既包含大数据基本知识、理论，还要融入前沿进展的新知识、新方法。同时以符合学生学习认知过程的方式逐步引入相关知识点，促进学生对交叉融合知识点的理解与掌握。例如，在讲授大数据技术在金融领域的应用课程时，讲解了大数据技术在互联网金融应用中信贷风险分析的应用；在讲授大数据在体育运动管理中的应用课程时，讲解了大数据技术在网球、篮球竞技中用于指导队员运动训练、提升队员运动技能、提高球队管理水平方面的应用。通過这些讲解，增强学生将大数据技术与其他学科领域进行有机融合的意识。

2.3 课程教学模式改革

积极推动大数据导论课程的教学模式改革，对新文科建设背景下的经管类专业人才培养尤为重要。在教学模式改革方面，采用以学生为中心的模式。以学生为中心的教育教学模式是高等教育发展的重要趋势和提高教育质量的内在要求。以学生为中心观念把学生视为教育教学改革的主要受益对象和参与者，而不仅仅是旁观者。教师在教学评估、课程内容设置、教学模式变革等方面都应把学生放在主体地位，其最终目标是促进学生的发展。因此，在大数据导论课程的教学中，考虑学生的经济管理专业背景和学生的实际情况，采取的具体措施主要有线上线下相结合的混合式教学方式、建立大数据导论课程的案例库、融入课程思政元素，如图1所示。

1） 采用线上线下相结合的混合式教学方式。以课程目标定位为指导，开展跨学科课程设计，在大数据导论课程中引入翻转课堂，在课前、课中和课后利用线上线下教学资源，拓展学生学习的新渠道。经过一段时间的积累，大数据导论课程的学习资源逐渐丰富。教学团队利用线上微课教学资源，对重点、难点内容给学生进行详细讲解和指导，例如以云计算数据中心为主题的知识讲解微课视频，以加强学生对大数据技术和云计算技术的理解。学生可以利用碎片化的时间，方便、快捷地在线开展学习。利用学习通线上教学平台，课前学生可以预习线上教学资源，带着问题来听课。课中发布学习通平台上的随堂小测试，以考查学生对相关知识点的掌握情况和学习效果，以互动、讨论方式丰富课堂教学模式。课后利用学习通平台发布作业，积极引导学生发挥自身的主观能动性，激发学生的求知和探索精神，进行探究性学习，形成更完善的知识体系，践行以学生为中心的教学模式。

2） 建立大数据导论课程的案例库。案例教学方法通过问题导向，让学生在案例实践过程中学习大数据导论的相关知识。案例教学方法强调理论与实践相结合、启发性教学相长的教学手段，有助于提高学生分析问题和解决问题的能力。大数据导论课程知识面涉及广泛，部分内容对人文社科背景的经济管理类专业学生具有一定抽象性和难度。因此，推动新文科建设背景下经管类专业大数据导论课程的教学案例库建设，并重视案例教学法在大数据导论课程教学中的应用，以提升经济管理类专业学生的学习兴趣和学习效果。在大数据导论课程的案例库建设方面，首先，所收集案例要求内容恰当，能全面覆盖大数据导论所有知识体系，有助于学生对大数据导论课程的基本理论、基础知识、技能全面了解，并能在掌握相关知识点理解的基础上开展综合性应用。其次，选择的案例要注重启发性、实用性。案例能够有效启发学生在学习新知识过程中积极思考与学习探究，教师与学生能够对案例问题进行深入分析，开展互动交流。实用性要求案例与经济管理类专业学生的专业学习相互联系，有助于培养学生的实践素养，使学生做到学以致用。最后，选择具有前沿性理论与实践价值的高质量案例。案例关注最新大数据技术的研究成果用来解决经济管理实践问题，使学生真切感受到大数据技术与经管领域相互融合的发展动态，培养学生的创新精神和创业意识。

3） 融入课程思政元素，达到立德树人的根本目的。高校是课程思政研究的主要阵地，学生和教师是主要参与。2020年，教育部提出全面推进高校课程思政建设，推动课程思政建设不断创新，力求专业课与思政课有机融合，培养学生才智，提高学生自身修养，形成立德树人长效机制。大数据导论课程中蕴含着丰富的课程思政元素。将课程思政元素融入大数据导论课程教学授课中，教师萃取本课程中所蕴含的科学精神、价值取向、伦理规范等思政元素并融入课程教学中，在学术志向和专业伦理上引导学生形成主体意识，培养学生的创新精神和责任意识，实现大数据导论授课中的育人目标。例如，在讲授大数据技术在新冠疫情防控中的应用知识内容时，给学生介绍利用大数据技术对新冠疫情发展变化趋势进行预测的案例，以及在新冠疫情不同发展阶段，利用搜索引擎平台上网民搜索大数据对网民关注点开展分析的案例。

3 结束语

在新文科建设背景下，学科交叉与融合的趋势愈发明显。顺应时代的发展潮流，需要积极推进学科交叉与融合，使学生的眼界与视野得到开拓，培养学生的数据思维能力可为行业培养更多符合需求的创新型人才。大数据导论课程建设的目标是利用技术知识去丰富文科的内涵，贯彻基于新文科的教育理念。构建科学合理的经管类大数据导论课程体系，课程内容体现学科交叉性、前沿性与实用性。本文在新文科的背景下，对大数据导论课程体系的建设开展研究，为支撑地方高校培养一流文科专业人才，积极推进学科交叉与融合进行了一定探索。