欧阳琦,张倍培,刘晋康,袁 栋,黄昌隆

(河海大学机电工程学院,江苏 常州 213022)

随着工业技术日益成熟,液压和电子控制等技术结合更加紧密,设备出现故障的原因越来越复杂,发生的故障更难以诊断和排除,而液压系统较机械、电气系统出现的故障更为隐蔽,当采用传统技术诊断时,会占用大量的维修时间,造成巨大的经济损失[1]。注塑机作为将高分子材料制成各类塑料制品的主要成型设备,在塑料工业发展中占有重要地位。液压系统作为注塑机的核心部件,其能否稳定运行直接关系到注塑机性能的优劣。调研某注塑机维修厂的维修数据[2]发现,其253条液压系统历史维修记录中,阀门滞后故障为70次,冷却效率降低故障为63次,泵泄漏故障为55次,液压储能器降压故障为50次,其他故障共15次。分析以上数据可知,液压系统阀门切换故障发生的频次较高,其一旦发生故障将影响注塑机液压系统的稳定性,导致达不到正常工作的注塑压力,而且排查液压系统阀门故障需要花费大量的人工检修时间,严重影响企业的生产效率,因此实现对液压系统故障的快速诊断显得尤其重要。

针对液压系统故障隐蔽难以准确诊断等问题的研究,王杰等[3]提出了一种基于PID控制的注塑机液压系统故障诊断方法,通过快速调节伺服控制器的PID参数完成了对注塑机液压系统振荡的消除;张鑫[4]提出了一种基于改进径向基函数(RBF)神经网络的故障诊断方法实……