白国政

(陕西工业职业技术学院信息工程学院,陕西 咸阳 712000)

变频空调的终端是控制室内温度的关键设备,其主要功能是追踪房间内的冷、热负荷,保持房间内恒温,使用户感受舒适。室内环境由于受到人为因素影响,具有不确定性特点,难以建立准确的数学模型,因此用常规PID控制难以实现室内温度控制。

随着控制原理的发展和改进,变频空调技术发展迅速。文献[1]提出了串级自抗扰控制方法,将自适应控制器与串级控制相配合,在串级温度环中应用自抗扰技术,实现了自抗扰控制器的设计。设置空调机房及终端设备的模拟模式,以达到变频空调室温控制。该方法的缺点是误差非线性反馈控制容易受到非线性不平滑函数影响,导致控制效果不佳。文献[2]提出了模糊迭代学习控制方法,通过构建模糊迭代数学模型,对比不同干扰信号条件下的跟踪响应发现,模糊迭代学习预测控制不仅对周期性干扰具有较好的鲁棒性,而且在随机干扰条件下,依旧能够保持较好的跟踪性能,从而实现了智能化的温度调控。该方法的缺点是变频温度智能控制受到输入参数影响,导致控制误差较大。

针对上述缺点,本文提出了基于蚁群算法的变频空调室温智能控制方法。在蚁群算法支持下,结合能量守恒定律,分析变频风阀开度送风量,通过引入变论域伸缩因子智能控制室内温度。

1 变频风阀开度送风量模型建立

室内温度容易受到外界温度、气象条件、设备运行状况影响,存在控制对象非线性、时滞大的特点,因此构建模型时,必须对变频风阀开度送风量模型进行约束和精简[3]。……