姚晓辉，苑硕，鲍佩华，梁洪，李妍虹，李金，何忠杰，唐墨，丛山

（1.哈尔滨工程大学 青岛创新发展基地，山东青岛 266500；2.哈尔滨工程大学 智能科学与工程学院，黑龙江哈尔滨 150001）

学科交叉融合是指不同学科之间相互合作融合的协同创新活动，对于自然科学来说，学科交叉融合研究往往易于产生重大科学突破，同时也能解决单门学科无法解决的科学难题[1]。2018 年4 月，教育部发布《高等学校人工智能创新行动计划》，推进新工科建设，重视人工智能与其他学科的交叉融合，形成“人工智能+ X”交叉学科专业的培养模式。为满足国家对未来交叉学科科技人才的需要，培养高层次的交叉学科人才是高校目前迫切需要开展的工作之一。脑科学被称为“人类认识自然与自身的终极挑战”，理解大脑的结构与功能是21 世纪最具有挑战性的前沿科学问题[2]，脑科学对各种脑功能神经基础的解析，对有效诊断和治疗脑疾病有重要的临床意义。“人工智能+脑科学”学科的交叉融合发展可以实现两个学科的共赢，人工智能可以充分借鉴脑科学、认知科学与心理学的先进成果，突破现有理论与方法的局限性，实现人工智能理论与方法的创新。与此同时，人工智能技术的进步为脑科学的研究提供了更加先进的研究工具。本文从国家创新驱动发展战略背景下的“人工智能+ X”复合型人才培养需求出发，以“人工智能+脑科学”交叉领域为切入点，着眼于利用现有的学科和人才培养优势，探索跨学科的教学模式建设路径，为研究型大学交叉学科人才培养提供借鉴和参考。……