杨建 袁林德 刘磊

摘要：由于传统方法在IPv6校园网双栈流量调度应用中效果不佳，网络吞吐率比较低，文章提出基于强化学习的IPv6校园网双栈流量调度方法，利用无向图建立IPv6校园网双栈链路拓扑模型，描述双栈链路负载均衡状态，以负载均衡度最大化、双栈链路路径长度最小化为目标建立目标函数，利用强化学习网络模型对目标函数求解，将最优调度策略反馈到模型中执行，以此实现基于强化学习的IPv6校园网双栈流量调度。实验证明，在设计方法应用下IPv6校园网吞吐量达到141.02 Gbps，在IPv6校园网双栈流量调度具有良好的应用前景。

关键词：强化学习；IPv6校园网；双栈流量；吞吐率；无向图

中图分类号：TP393.2  文献标志码：A

0 引言

随着IPv6技术的不断更新与完善，IPv6已经被广泛应用到校园网络系统建设中，IPv6校园网具有高安全性、高灵活性、高弹性等特征，并且能够同时使用IPv6和IPv4两个网络协议。IPv6校园网双栈流量复杂多样，流量种类也越来越多，IPv6校园网络带宽资源有限，如果IPv6校园网双栈流量没有得到合理调度，将会直接影响到校园网络的吞吐能力，因此如何有效分配和调度双栈流量，成为IPv6校园网面临的主要难题。目前，IPv6校园网用户对网络性能要求越来越高，不仅要保证双栈流量成本最低，而且还要保证双栈流量吞吐率达到最大化，提高网络带宽利用率。但是国内关于网络双栈流量调度研究起步比较晚，相关技术与理论还不够成熟与完善，技术水平还比较低，与发达国家相比存在较大的差距。……