携程集团董事局主席

自深度神经网络出现以来，人工智能的发展速度超乎想象，ChatGPT的出现超出了几乎所有计算机科学家的预料。一个简单的神经网络模型，一旦拥有了几百亿的连接，通过大量的机器学习，就能产生近似人类大脑的通用智能。虽然如今的人工智能技术有待完善，但在哲学意义上，基本已经证明人类大脑没有什么特殊性。人类通过机器模拟所有人类智能，其实只剩下时间问题。未来的问题，不是人工智能能够干什么，而是人类会选择让人工智能干什么。

从经济学角度来看，一个更加迫切的问题是，人工智能将取代哪些职业，是否会出现大量失业？哪些行业会受到正面或负面的影响？人工智能又将如何影响创新和教育以及收入分配？

解答这些问题前，我们把一些代表性行业分成两个维度，四个象限。横坐标是行业的科技自动化程度，从左边“容易自动化”到右边“难以自动化”。比较容易自动化的行业包括农业、家电、服装、汽车、数字娱乐行业；“难以自动化”的行业包括房地产、旅游等。纵坐标是需求层次的维度，从低的“物质需求”到高的“精神需求”。人的物质需求包括“衣食住”等行业，物质需求到一定数量以后会相对饱和，而精神需求几乎是无止境的。旅游、娱乐、教育属于精神需求，创新满足了人类探索的本能，所以也是精神需求。

用以上两个维度，可以把各行各业分成四个象限：

容易自动化的物质需求行业，如农业、服装业、汽车等消费品制造业，因为机器人和人工智能的效率大幅提升，成本和价格大幅下降，但需求并不会因为价格下降而提升，因为物质的需求会饱和，所以总产值和GDP（国内生产总值）的占比都会下降。……