基于Pearson相关性的雷达交叠信号识别
2023-08-04张先洪李永祯
雷达科学与技术 2023年3期
张先洪,李永祯
(1.国防科技大学电子科学学院CEMEE国家重点实验室,湖南长沙 410073;2.桂林长海发展有限责任公司,广西桂林 541001)
0 引 言
随着战场通信、雷达等电子设备的广泛应用,信号脉冲流愈加密集,信号分选环节的作用愈加关键[1]。信号分选指从交错的多部雷达信号中分离出每一部雷达信号的处理过程,也称雷达信号去交错处理。包括通过系统前端与硬件逻辑电路实现的预分选和利用计算机软件编程运算实现的主分选。目前,除了PDW 滤波器组、常规频率去交错器、捷变频去交错器等硬件方法外,主分选算法主要是基于脉冲宽度、脉冲到达方向、脉冲载频等参数利用扩展关联法、差直方图(CDIF)法、序列差直方图(SDIF)法、PRI变换法和TOA折叠分选方法等进行分选[2-9]。
然而,雷达对抗侦察接收机可能同时接收到多个雷达信号。同时在频域出现交叠的信号难以通过分选算法进行剔除,在低信噪比下,交叠和噪声都会导致信号的某些特征变得混乱,从而造成识别困难。
1 信号交叠对雷达辐射源信号识别的影响
信号交叠造成了侦察接收机单位时间内接收包数量的增加,同时会破坏了信号脉冲载波间原有的平衡关系。交叠部分的信号脉冲载波能量较多,对应的信号脉冲载波的幅度值较大。而非交叠区域的信号脉冲载波能量较少,对应的信号脉冲载波的幅度值较小。同时,交叠区域的信号脉冲载波和非交叠区域信号脉冲载波的波形与幅度值会有明显差异,因此在这种情况下交叠区域的信号脉冲载波与非交叠区域的信号脉冲载波之间的相关性较低,最终会导致所有信号脉冲载波间的相关性下降。……
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