周雅夫,孙雪松,连 静,孙宵宵

(1.工业装备结构分析国家重点实验室(大连理工大学),大连 116024;2.大连理工大学 汽车工程学院,大连 116024)

燃料电池具有输出特性软,无法实现制动能量回收等缺点。因此在实际应用中,燃料电池往往需要结合辅助能源组成混合动力系统[1]。而能量管理策略的制定直接影响混合动力系统的经济性。

目前关于能量管理策略的研究主要分为两类:基于规则和基于优化[2]。基于规则的策略倾向于工程应用,由专家根据经验和历史数据制定规则来决定整车的能量分配[3]。而基于优化的策略非常适合解决复杂的非线性系统的能量管理问题,具有更好的优化效果。基于优化的能量管理策略主要分为两种:全局优化和瞬时优化[4]。全局优化需要提前知道车辆的整个行驶工况且计算量大,因此很难应用于实车[5]。而瞬时优化在车辆实际运行过程中根据车辆的状态以及运行情况进行能量的优化分配,因此具有重要的应用意义[6]。

燃料电池混合动力汽车的行驶工况对其经济性有着显著的影响,将工况识别融入到能量管理策略中成为了近些年的研究热点[7-8]。文献[9]通过聚类分析的方法将车辆工况划分为5个典型工况,根据欧几里得接近度进行工况识别。文献[10]从静态和准静态环境的交通信息中识别出车辆模式特征的高影响因子,提出了一种基于数据聚类的车辆路线划分算法,但是初始聚类中心的选择很大程度上会影响聚类分析结果。……