郭健斌，张 英，张志伟，侯 磊，曾维莲

(1.西藏农牧学院 资源与环境学院，西藏 林芝 860000；2.西藏农牧学院 西藏乡村振兴研究院，西藏 林芝 860000；3.西藏农牧学院 植物科学学院，西藏 林芝 860000)

土地利用变化研究是近年来全球变化研究的热点[1]，主要包括土地覆被变化和土地利用程度变化2 个方面。但当前学术界普遍关注土地覆被变化的空间形态、类型与数量、演化机理和驱动力研究[2-4]，而对土地利用程度的关注度不高。土地利用程度是一个地区土地开发数量和程度的度量指标，反映了土地自然属性和人类活动对土地利用的综合影响[5]。探究区域土地利用程度的变化，有利于人类可持续利用土地资源。国外关于土地利用程度的研究侧重于农用地的投入产出分析[6]；国内有学者选用1 个[5]或多个指标[7]对土地利用程度进行量化研究，为了便于区域之间的横向比较，多数学者采用[8]或改进[9]楚玉山等[10]提出的土地利用程度综合指数量化分析方法对中国不同自然地理区域[11-12]和行政区域[8,13]的土地利用程度进行综合评价。随着遥感和地理信息系统技术的快速发展，多源高精度影像数据在土地利用程度变化的研究中也得到普遍运用[13-15]。空间研究中经常使用的方法是空间自相关分析[16-19]。由于土地利用变化是一类具有高度空间异质性的地理现象，利用空间自相关技术分析其空间聚集规律的同时，还可以将空间数据可视化。空间自相关性使用全域和局域2 种指标，Moran’sⅠ指数在判断区域土地利用程度的空间聚集上具有可靠性[20]和不易受偏离正态分布影响的特点[19]，得到广泛应用[11-12,21]。……