APP下载

基于Budyko假设的黄河源区径流演变与量化归因分析

2023-07-21马明卫王召航王文川罗党

马明卫, 王召航, 王文川, 罗党

(1.华北水利水电大学 水资源学院,河南 郑州 450046; 2.华北水利水电大学 水利学院,河南 郑州 450046;3.华北水利水电大学 数学与统计学院,河南 郑州 450046)

在全球气候变化和人类活动影响加剧的背景下,黄河源区径流量日趋减少,威胁着流域的生态安全,可能损害区域经济的高质量发展,这一问题引起了政府决策部门和社会公众的广泛关注[1]。影响径流形成和变化的因素主要有三大类,即气候因素(降水、气温和蒸散发等)、流域下垫面条件(地形、土壤和植被状况等)以及人类活动(淤地坝建设、过度农业灌溉和直接取用水等)。其中,植被作为陆地生态系统的重要组成部分,在过去几十年经历了巨大的变化,北极地区、欧亚北部地区、北美和发展中国家(特别是中国和印度),出现了植被绿化的现象[2]。植被变化不仅影响气候,而且可以通过改变截留蒸发、植被蒸腾、降水入渗、地下水补给等水文过程,进而影响径流的形成与演变[3]。因此,在径流变化的成因分析中,准确把握植被变化对径流的影响十分重要。

目前,关于径流演变与量化归因分析的研究大多采用以下两类方法:第一类是基于过程的水文模型法,虽然水文模型法分析精度高,物理机制强,可以对降水、蒸散发、径流等要素进行水文过程的模拟,但模型参数率定困难且受人的主观因素影响较大,增加了结果的不确定性[4];第二类方法是基于Budyko假设的弹性系数法,与基于过程的水文模型法相比,结构简单、使用方便,而且对参数的选择和模型构建的要求相对较低,它在降低不确定性方面具有一定优势[5]。……

登录APP查看全文