金菊良, 李蔓, 崔毅, 蒋尚明, 周亮广, 张宇亮

(1.合肥工业大学 土木与水利工程学院,安徽 合肥 230009; 2.合肥工业大学 水资源与环境系统工程研究所,安徽 合肥 230009; 3.安徽省水利部淮河水利委员会水利科学研究院 水利水资源安徽省重点实验室,安徽 合肥 230088)

旱灾在全球普遍发生,具有发生频率高、影响范围广、持续时间长、造成损失大等特点[1-2],受到国内外众多学者的关注和研究[2-5]。旱灾风险评估是连接旱灾风险分析与旱灾风险防控的关键环节。近年来,众多学者对旱灾风险评估开展了研究。孙可可等[6]利用Copula函数计算干旱频率,根据EPIC(Environmental Policy Integrated Climate)模型计算旱灾损失率,绘制了干旱频率-灌溉水平-旱灾损失率曲线,作为研究区水稻春季旱灾风险的定量评估方法。廖春贵等[7]利用广西干旱灾情统计及其他社会经济资料,构建了旱灾风险暴露度评估指标体系,运用综合加权指数模型,对广西旱灾风险人口、经济与农业暴露度进行了分析与评估。谭方颖等[8]将游程理论、水分亏缺距平指数与历年产量损失率结合,构建了一种基于新型干旱指数的产量损失评估模型,评估了不同干旱条件下的春玉米产量损失。贺一雄等[9]采用熵值法计算了乌蒙山区毕节市的旱灾风险指数,绘制了旱灾风险图,对毕节市进行了单因素旱灾风险分析和旱灾综合风险评估。孙鹏等[10]采用随机森林机器学习算法、聚类分析方法构建了安徽省农业旱灾风险评估模型,用农业干旱危险性评价值和农业旱灾脆弱性综合评价值相乘所得的农业旱灾风险综合评价值来定量化表达农业综合旱灾风险。……