成渝地区双城经济圈农产品冷链物流资源整合能力研究
2023-07-17杨克建贺盛瑜
杨克建 贺盛瑜
〔摘要〕 2020年1月，党中央正式作出推动成渝地区双城经济圈建设的重大决策，伴随着成渝地区双城经济圈的经济社会发展，满足日益增长的农产品冷链物流的需求不断提升。文章以熵权-TOPSIS指数为基础，对成渝地区双城经济圈内主要城市农产品冷链物流资源整合状况进行研究后发现：区域内农产品冷链物流资源整合能力水平整体偏低、成都和重庆具有显著的优势但整合能力具有差异。据此提出推动成渝地区双城经济圈农产品冷链物流一体化发展，提高资源整合水平，加强农产品冷链物流基础设施和非中心城市差异化发展的建议。
〔关键词〕 成渝地区双城经济圈；农产品冷链物流；资源整合；熵权-TOPSIS
〔中图分类号〕F252.5；F127 〔文献标识码〕A 〔文章编号〕1008-0694（2023）03-0037-09
〔作者〕 杨克建 助教 硕士研究生 成都农业科技职业学院 成都 611100
贺盛瑜 教授 博士生导师 四川省社会主义学院 成都 615000
〔基金项目〕四川省软科学研究计划项目“基于流通体系视角的成渝双城经济圈农产品冷链物流资源整合研究”（2021JDR0261）；四川省社科研究规划重点项目“四川省物流业高质量发展路径研究”（SC22A014）；国家自然科学基金项目“深度贫困地区物流与经济耦合协调演变研究——以凉山彝区为例”（71962030）。
一、引言
2020年1月，党中央提出推动建设成渝地区双城经济圈。物流作为经济和社会发展的流通动脉，其发展水平的高低影响着经济圈的建设水平，而随着经济圈的持续发展和人民收入水平不断提高，农产品冷链物流需求也在不断增加，其发展水平对保障健康安全的农产品供应具有重要意义。当前，冷链物流运输已经从高价值产品运输、医药品运输拓展到普通农产品运输，果蔬、肉类、水产品等农副产品运输和保鲜对农产品冷链物流的要求越来越高。
成都和重庆作为成渝地区双城经济圈的两大核心城市，提高区域内农产品冷链物流资源整合水平，对促进产业发展和提高人民生活水平具有较强的现实意义。南充、遂宁、内江、广安、自贡、泸州作为成渝地区双城经济圈四川省内的重要节点城市，农产品冷链物流资源与两大核心城市的整合情况值得探究。基于此，文章通过对成渝地区双城经济圈内主要城市在农产品冷链物流资源整合方面进行测算和分析，从理论上深化对区域内农产品冷链物流的发展认识，为制定更加科学合理的发展政策，保障成渝地区双城经济圈内居民对生鲜农产品的需求，对成渝地区农产品冷链物流相关产业布局调整、资源优化、增强区域竞争力具有价值。
对于冷链物流这一基本概念，谢如鹤（1995）提出冷藏链是在低温下产、供、运、销易腐食品的系统〔1〕。兰洪杰等（2009）则重新对食品冷链物流系统进行了界定，对协同内容和过程进行了重点分析〔2〕；在农产品冷链物流领域，更多的学者是从发展现状〔3〕、对策〔4〕、企业绩效评价〔5〕、配送路径优化〔6〕、发展水平评价〔7〕等方面研究农产品冷链物流的发展情况。在农产品冷链物流管理方面，国外学者对食品冷链中物流资源管理的重要性进行了阐释〔8〕，从建立冷链管理机制上，提出对温度敏感和易腐产品应将温度监测和控制结合起来保障食品安全和质量〔9〕，认为在冷链物流容量方面应结合现在与未来的需求量提前做准备，并进行实时监测〔10〕；王淑云等（2015）使用模型方法对冷链物流资源的一体化问题进行了分析，也有一部分学者从实现冷链物流资源整合的技术手段方面进行研究〔11〕。
2023具体针对冷链物流资源整合方面，学者也进行了大量的探索和实践，有学者从智能冷链系统（RSCCS）实现资源整合的角度进行研究〔12〕，也有学者从食品包装、无线传感器等资源角度进行探讨〔13〕。黄荣环（2012）以监控平台的技术支持为基础对冷链物流进行了分析研究〔14〕；Luo Heng（2010）通过整合物联网和跟踪技术，提出了冷链物流运输过程中的智能跟踪系统，方便对产品运输过程进行有效监控〔15〕；方凯等（2014）认为农产品冷链物流上下游企业供应链之间缺乏有效的统一调整和整合〔16〕；Soosay（2010）则研究了美国农产品冷链物流之间的一体化，认为对冷链物流的有机整合提高了农产品冷链物流的运输效率〔17〕；白兰（2019）则对京津冀城市群内的冷链物流资源整合情况进行了研究，通过联盟链构建起了城市群內的冷链物流整合方案〔18〕。贺盛瑜等（2019、2020）从企业内部资源整合和评测的角度出发，采用因子分析法和结构方程模型对农产品冷链物流发展影响因素和企业运营效果进行了研究，发现了行业技术、经济等对农产品冷链物流发展影响较大〔19-20〕。此外，学者们还对农产品冷链物流运行过程中的智能传感设备、运输跟踪设备、供应链等内容进行了探究，取得了大量卓有成效的成果。
从学者们的研究成果可以看出，在冷链物流与冷藏技术和资源整合方面均有较多学者在进行研究，大量学者主要从微观的角度切入，对农产品冷链物流涉及的技术、基础设施设备、供应链协调等进行研究，为本文继续研究提供了相关的理论基础和经验启示。但同时，可以看出从宏观视角研究区域内农产品冷链物流整体发展情况及其相互之间的协调性的研究相对较少，探索不同城市之间农产品冷链物流资源整合能力的研究不多。本文对成渝地区双城经济圈城市间农产品冷链物流资源整合能力的研究能够丰富本领域研究，为成渝地区双城经济圈农产品冷链物流资源整合提供参考。
二、研究方法与模型
以引力模型和赖利法则模型为基础，把成都、重庆两座核心城市与经济圈内主要城市相互影响作为研究主要内容，对成渝地区双城经济圈内农产品冷链物流资源的整合能力进行测评。
1.熵权-TOPSIS模型
第一步，构建原始矩阵。假设成渝地区双城经济圈内有m个城市，用m1，m2，…，mm表示，影响资源整合的因素有n个，用n1，n2，…，nn表示，被评价城市mi对应的影响因素nj的作用Xij（i=1，2，…，m；j=1，2，…，n）表示，形成原始决策矩阵：
第二步，对影响因素做标准化处理。线性变换和标准0-1变换可以根据效益型（数据越大越好）和成本型（数据越小越好）进行处理。数据标准化的基本思路：
第三步，计算各指标的熵值。根据信息熵的定义，每个影响因素j的信息熵Pj可以表示为：
第四步，评价模型构建。将标准化数据和熵权值相乘，得到加权规范化矩阵。TOPSIS模型中通过寻找各个指标中的最优解和最劣解，并构建两者之间的二维数据空间。令V+表示最优解（即正理想解），V-表示最劣解（负理想解），则可以表示为如下：
V+=（maxvij｜i=1，2，L，m）=（v+1，v+2，L，v+m）
V-=（minvij｜i=1，2，L，m）=（v-1，v-2，L，v-m）（5）
得到最優解和最劣解以后，分别计算对不同指标到正负理想解的距离，公式如下：
计算不同城市的熵权-TOPSIS指数（贴近度），公式如下：
Ci代表成渝地区双城经济圈内各个城市对农产品冷链物流资源聚合能力的大小，以此为基础计算成都和重庆两个城市对其他城市的农产品冷链物流资源整合能力。
2.基于熵权-TOPSIS指数的资源整合能力计算
以熵权法-TOPSIS的评价结果作为基础，引入赖利法则进行计算，在赖利-康弗斯分界点公式dxj=dij1+Pi/Pj中，以不同的城市农产品冷链资源的熵权-TOPSIS指数来代替Pi和Pj和（不同城市的人口数据），原因在于熵权-TOPSIS指数代表了成渝地区双城经济圈内不同城市对农产品冷链物流资源的吸引力大小，同时在分界点达到平衡，从而得到成都和重庆对经济圈内的其他城市农产品冷链物流资源相对整合能力达到平衡的分界点位置，具体计算公式如下：
公式中a为中心城市c和s的分界点，dca和das代表中心城市c和s到分界点的直线距离，Cc和Cs代表中心城市c和城市s对农产品冷链物流资源整合能力的熵权-TOPSIS指数。综上可得到成渝地区双城经济圈内成都和重庆两地对不同城市的农产品冷链资源整合能力情况。具体可表示为：
Kcs表示城市c对城市s的农产品冷链物流资源相对整合能力。
三、指标体系与数据来源
1.指标体系
借鉴白兰等（2019）对城市群冷链物流资源整合能力研究，结合成渝地区双城经济圈农产品冷链物流发展实际，以农产品冷链物流社会基础因素、行业发展因素、技术水平因素和发展基础容量因素作为一级指标体系，见表1。
（1）社会基础因素包括人均GDP、人口数、社会消费品零售总额、城镇居民人均可支配收入、城镇化率5个二级指标，这些指标对农产品冷链物流行业的发展具有基础性的作用，决定了农产品冷链物流消费市场的大小。
（2）行业发展因素包括公路里程数、公路货物周转量两个二级指标，成渝地区双城经济圈内城市之间农产品冷链物流运输过程主要为中短途运输，以公路运输居多，主要选取公路里程数和公路货物周转量两个指标反映成渝地区双城经济圈内交通和货运情况。
（3）技术水平因素包括农产品冷链物流行业硬件技术水平、农产品冷链物流行业信息技术水平两个二级指标，农产品冷链物流的运输离不开冷藏车、冷库等硬件设备，是农产品冷链物流发展的基础设备；而信息化水平的高低对于农产品冷链运输、储存和配送过程中的温度控制、车辆监控、数据可视化等具有重要意义，也是提高用户满意度的重要内容。
（4）发展基础容量因素包括农林牧渔总产值、肉类总产量、蔬菜产量、水果产量、水产品产量、冷链运输公司数、冷库容量7个二级指标。
2.数据来源
如无特别说明，本文数据来自2020年《四川统计年鉴》《重庆统计年鉴》，相关地区政府官方网站，专家打分及第三方网站。
四、成渝地区双城经济圈农产品冷链物流资源整合能力
1.熵权-TOPSIS分析
按照式（3）、式（4）进行熵值和权重计算，计算结果如表2所示。
从计算结果看，权重较大的指标有公路货物周转量（X7）、冷链运输公司数（X15）、社会消费品零售总额（X3）等，这些指标均跟农产品冷链物流发展有较大的关系，是影响农产品冷链物流发展的重要因素。
以各指标权重和标准化数据相乘得到加权规范化矩阵，如表3。
根据式（5）、式（6）、式（7），对处理得到的数据进行正负理想解的计算，同时根据得到的正负理想解计算不同指标到正负理想解的距离，即熵权-TOPSIS指数（贴近度）。具体结果如表4所示。
从计算结果看，距离正理想解较远的是南充、遂宁、内江、广安、自贡和泸州，均大于0.2，距离最远的为广安0.2659，其次为自贡0.2647；成都和重庆则距离正理想解较近，分别为0.1704和0.0836。重庆距离正理想解的距离比成都近，从数据上看重庆在农产品冷链物流方面的发展水平高于成都。距离负理想解的距离和距离正理想解的距离刚好相反，成都和重庆距离负理想解的距离较远，南充、遂宁、内江、广安、自贡和泸州等地距离负理想解较近，从数据结果来看，成渝地区双城经济圈内除成都和重庆两地外，其他城市在农产品冷链发展方面具有相对的劣势。
结合正负理想解，计算不同城市跟最优理想参照点的贴近度，从贴近度来看，成都为0.4861、重庆為0.7513、南充为0.0708、遂宁为0.0896、内江为0.0620、广安为0.0402、自贡为0.0646、泸州为0.0848，成都和重庆作为成渝地区双城经济圈内的核心城市对农产品冷链物流方面的发展具有引领作用。
根据鲁春阳（2011）〔21〕和朱士鹏（2015）〔22〕等学者对熵权-TOPSIS指数（贴近度）等评价结果的等级划分，0-0.3为较差、0.3-0.6为中级、0.6-0.8为良好、0.8-1.0为优质的评价等级，从贴进度发展水平来看，重庆等级为良好、成都等级为中级，南充、遂宁、内江、广安、自贡和泸州为较差，表明在农产品冷链物流方面仍然存在中心城市发展较好，非中心城市在资源获取、资源利用方面具有较大的劣势。
2.资源整合能力分析
利用式（10），对成渝地区双城经济圈内成都和重庆两个核心城市对其他城市农产品冷链物流资源相对整合能力进行计算，计算结果如表5所示。
从计算结果来看，成都和重庆对经济圈内其他城市在农产品冷链物流资源方面的整合能力具有差异化，具体来说，成都对南充、遂宁、内江、广安、自贡、泸州的农产品冷链物流资源整合能力分别为0.3817、0.4293、0.3572、0.2876、0.3647、0.4176，重庆对南充、遂宁、内江、广安、自贡、泸州的农产品冷链物流资源整合能力分别为0.3071、0.3453、0.2873、0.2313、0.2933、0.3359。
总体上看，成都对主要城市的整合能力高于重庆，成都整合能力最高的为0.4293，重庆最高的为0.3453，均为遂宁，但能够看出成都对遂宁的影响能力更大，在资源整合和利用方面高于重庆；对农产品冷链物流资源整合能力超过0.4的城市成都为2个，重庆0个，0.3-0.4的城市成都和重庆均为3个，0.2-0.3的城市成都1个，重庆3个。因此，在农产品冷链物流的资源整合能力上成都高于重庆，成都对成渝地区双城经济圈内的相关城市的整合能力高于重庆。同时，作为四川省内的城市，在政策实施、产业发展等方面更具趋同性，产业协作、供应链打造相对统一，农产品冷链物流资源的整合阻力比重庆更小；成渝地区双城经济圈内除成都外，其他城市与重庆在省（市）政策不同、协同发展方面阻力更大，重庆整合四川省内其他城市农产品冷链物流资源难度偏大，因此，成都对周边城市的整合能力高于重庆。
遂宁、南充、泸州是成渝地区双城经济圈内的重要节点城市，在GDP、地理位置和物流枢纽方面是经济圈内发展较好的城市，遂宁是成都平原经济区主要城市，南充是川东北经济区的主要城市，泸州是四川省长江经济带重要节点，是四川省重要的水运通道节点。这三座城市在交通通达性方面具备显著的优势，成都和重庆在农产品冷链物流方面对这三座城市的整合能力最高，这和三座城市发展基础有重要关联。南充、泸州为四川省经济较发达城市，遂宁处于成都和重庆交汇地区，与成都和重庆联系密切，这些城市经济活跃度高、占据重要的水路交通位置，因此在成渝地区双城经济圈内，和成都、重庆两个核心城市的农产品冷链物流资源整合能力相对较高，说明经济发展水平对农产品冷链物流相关的资源整合水平有较大影响。
五、政策建议
推动成渝地区双城经济圈农产品冷链物流一体化发展，提高资源整合能力。充分利用农产品冷链物流资源，避免各自为政，加速农产品冷链物流资源要素流动，促进协调发展，提升成渝地区双城经济圈内农产品冷链物流市场一体化发展水平。
完善成渝地区双城经济圈农产品冷链物流基础设施建设。加大经济圈内公路、铁路建设，畅通农产品冷链物流运输“毛细血管”；完善初级农产品预冷设施建设，加快乡镇农产品冷链物流设施设备和农产品冷链加工和运输通道建设，实现从田间地头到餐桌全过程冷链，保障农产品运输品质；建设大型农产品冷链物流分拨中心、配送中心和加工中心，为全流程冷链物流运输配送提供条件。
引导成渝地区双城经济圈内非核心城市差异化、特色化发展。鼓励各地通过差异化发展方式，保持相对优势，做大做强农产品冷链物流产业发展相对优势，争取更多资源导入，实现差异化发展，提升农产品冷链物流产业竞争能力，形成成渝地区双城经济圈农产品冷链物流协调发展格局。
参考文献：
〔1〕谢如鹤.我国易腐食品产、贮、运、销现状与发展［J］.制冷学报，1995，（03）.
〔2〕兰洪杰.食品冷链物流系统协同研究［D］.北京交通大学，2009.
〔3〕刘浩.生鲜农产品冷链物流的现状及发展对策［J］.中国农业资源与区划，2016，（03）.
〔4〕马小雅.“互联网+”背景下广西生鲜农产品冷链物流发展对策分析［J］.商业经济研究，2017，（06）.
〔5〕李远远，李志浩，刘礼帅.农产品冷链物流企业绩效综合评价研究［J］.南方农业学报，2015，（07）.
〔6〕姚源果，贺盛瑜.基于交通大数据的农产品冷链物流配送路径优化研究［J］.管理评论，2019，（04）.
〔7〕郭明德，李红.农产品冷链物流发展水平评价——基于12典型省市数据分析［J］.商业经济研究，2019，（01）.
〔8〕NODALI NDRAHA，HSIN-I HSIAO，JELENA VLAJIC，MING-FENG YANG，HONG-TINGG VICTOR LIN.Timetemperature abuse in the food cold chain：Reviewof issues，allenges，and recommendations［J］.FoodControl，2018，（89）.
〔9〕JU-CHIA KUO，MU-CHEN CHEN.Developing an advanced multitemperature joint distribution system for the food cold chain［J］.food control，2010，（21）.
〔10〕ASHVIN ASHOK，MICHAEL BRISON，YANN LETALLEC.Improving cold chain systems： Challenges and solutions［J］.Vaccine，2017，（35）.
〔11〕王淑云，姜樱梅，王宪杰.变质率呈Weibull分布的一体化三级冷链库存策略研究［J］.管理工程学报，2015，（02）.
〔12〕YU-YI CHEN，YAO-JEN WANG，JINN-KE JAN.A novel deployment of smart cold cha ystem using 2G-RPID-Sys［J］.Journal of Food Engineering，2014，（141）
〔13〕MIKE VANDERROOST，PETER RAGAERT，JAN VERWAEREN，BRUNO DE MEULENAER，FRANK DEVLIEGHERE.The digitization of a food packagers life cycle：Existing and emerging computer systems in the logistics and post-logistics phase［J］.Computers in Industry，2017，（01）.
〔14〕黄荣环.基于Web Service的冷链物流监控数据集成研究［D］.北京交通大学，2012.
〔15〕LUO HENG，WEI XINLI，YAMAMOTO YOSHIKAZU，LIU YANPENG，WANG LISONG，JUNG JAE，KOH YOUNG，HUR JAE-SEOUN.Antioxidant activities of edible lichen Ramalina conduplicans and its free radical scavenging constituents［J］.Mycoscience，2010，（51）.
〔16〕方凯，钟涨宝，王厚俊，等.基于绿色供应链的我国冷链物流企业效率分析［J］.农业技术经济，2014，（06）.
〔17〕SOOSAY CLAUDINE.Assessing cold chain integration，innovation and information sharing［J］.Pioneering solutions in supply chain management：a comprehensive insight into current management approaches，2010，（09）.
〔18〕白兰.城市群冷链物流资源整合研究［D］.北京交通大學，2019.
〔19〕贺盛瑜，杨克建，滕喜华.基于结构方程模型的农产品冷链物流企业运营效果研究［J］.中国西部，2020，（03）.
〔20〕贺盛瑜，姚源果.农产品冷链物流发展影响因素研究——以四川、广西为例［J］.中国西部，2019，（04）
〔21〕鲁春阳，文枫，杨庆媛，等.基于改进TOPSIS法的城市土地利用绩效评价及障碍因子诊断：以重庆市为例［J］.资源科学，2011，（33）.
〔22〕朱士鹏，徐兵，毛蒋兴.城市生态系统健康及其障碍度评价：以南宁市为例［J］.安徽大学学报（自然科学版），2015，（39）.
（责任编辑 肖华堂）
