明義森，刘启航，柏荷，黄昌

西北大学 陕西省地表系统与环境承载力重点实验室,西安 710127

1 引言

湿地含有丰富的有机碳资源，与其他土壤碳库相比具有面积小但储量大的特点（Davidson and Janssens，2006）。植被是湿地生态系统的重要组成部分之一，是湿地碳固持的重要角色，其生长变化能反应湿地系统发展的成熟程度（田应兵，2005）。因此，植被的分类与制图是监测湿地生态系统变化的关键环节（van der Putten，1997）。湿地系统在空间分布上具有不均匀性和复杂性的特点，随着旱季与雨季的交替，湿地具有季节性变化或者年变化的动态特征，所以及时、准确的监测湿地植被类型的分布和变化是一个挑战。

若尔盖地区发育有丰富的湿地，其泥炭资源丰富、碳储量巨大（田应兵，2005）。在若尔盖地区，土壤碳储量与含水量分布规律总体一致，含水量越高，土壤有机碳储量越高（Lee 等，2009），同时，土壤含水量也影响着不同类型植被的生长。因此，若尔盖湿地植被的空间分布一定程度上能反映其碳固持能力的空间分异，对于研究中国甚至全球碳循环有非常重要的意义。

遥感技术为湿地植被的分类与变化监测提供了先进、高效的手段。光学遥感数据直观、易获取和处理，能有效识别湿地植被（童庆禧 等，1997）。Sun 等（2021）基于Sentinel-2 的时间序列影像对湿地植被进行分类，实现了较高的分类精度。但是，受云等天气条件限制，Sentinel-2影像的时间序列往往不够完整。受影像质量限制，张磊等（2019）通过综合一年内的多幅Sentinel-2 图像，成功提取了黄河三角洲湿地信息。……