梁锦涛，陈超，孙伟伟，杨刚，刘志松，张自力

1.浙江海洋大学 海洋科学与技术学院,舟山 316002;

2.苏州科技大学 地理科学与测绘工程学院,苏州 215009;

3.宁波大学 地理与空间信息技术系,宁波 315211;

4.浙江海洋大学 信息工程学院,舟山 316002;

5.浙江海洋大学 浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室,舟山 316002;

6.浙江省生态环境监测中心(浙江省生态环境监测预警及质控研究重点实验室),杭州 310012

1 引言

土地利用/覆被变化LUCC（Land Use/Cover Change）通常定义为人类对土地的使用（Zhao 等，2021），是人与自然相互作用的直接结果，反映了人类赖以生存的地球环境系统与人类日益发展的生产系统之间相互作用的基本过程（Liu 等，2017；骆剑承 等，2021）。LUCC 研究的实质是为人类进一步理性化的土地利用服务。通过对人类土地利用及所带来的土地覆盖变化的研究，可以对人类现行的土地使用政策进行评估，预测由此所带来的种种后果，以求最终能提出土地利用的最优模式，实现可持续性的土地利用（Chen 等，2021；Regasa等，2021）。

海岸带地区在过去的几十年中经历了快速的土地覆被变化，对复杂的海岸带地区进行准确的LUCC信息提取是一项具有挑战性的任务（陈超 等，2021；Khwarahm 等，2021；李清泉 等，2016）。遥感技术RS（Remote Sensing）可以提供长时间尺度的丰富数据，借助于传统的监督分类和非监督分类方法，成为获取海岸带土地覆被信息的有效手段（Lyons等，2012；Rawat和Kumar，2015；吴一全和刘忠林，2019）。机器学习算法拥有整合有限训练数据的强大能力（Bangira 等，2019），能够适用于更加复杂的异质性地表区域，通过整合多源数据的优势，提高了海岸带地区LUCC 信息提取的精度。……