张文庆，沙 健

（1.山东瑞康安全评价有限公司安徽分公司，安徽 芜湖 241000；2.四创电子股份有限公司，安徽 合肥 230093）

城市轨道交通隧道由于其狭长型结构，环境较为密闭，空间小且通风条件差，一旦发生火灾，可燃物产生的浓烟将沿隧道迅速扩散，很快充满整个空间，对人员的生命造成威胁，同时也大大增加了灭火救援及安全疏散的难度[1-3]。对隧道环境及车辆实时温度监测，并进行早期的火灾探测是预防火灾发生的重要手段[4-5]。现有火灾探测技术包括感烟型、感温型、感光型等[6-7]，由于城市轨道交通隧道使用环境影响，误报率高，早期火灾准确预警困难[8]。随着机器视觉、图像识别技术的发展，图像型火灾探测技术也逐步得到了广泛应用[9]。采用红外热成像技术不仅可以实现实时显示监控视频信息，还可以对物体温度信息在线监控，同时具备环境适应性强、探测距离远等特点[10]，对于实现城市轨道交通隧道火灾的准确预警具有重要意义。本文利用火焰在红外热像仪内的成像特点，结合图像识别及在线温度监测技术，提出了2 种识别算法，并成功开展了将红外热成像技术应用到城市轨道交通隧道火灾早期探测的试验研究。

1 基于红外热成像技术的火焰探测算法

对于火焰探测算法，可以从火焰的视频图像特征来进行分析，一般可以从它的形态特征划分为以下2种：一种是静态特征，另一种是动态特征。对比于静态特征的容易获取，动态特征显得格外复杂，主要是其动力学性质的获得和解析相对较难。……