自动驾驶目前存在的问题及未来展望
2023-07-08张般若
科技与创新 2023年12期
张般若
(山西大学附属中学校,山西 太原 030006)
近年来随着计算机和信息技术飞速发展,大数据、深度学习、人机交互等计算机新技术空前普及,人工智能成为了人类探索数字世界的前沿领域,自动驾驶技术也产生了一系列突破性的研究成果,有关自动驾驶的公司如雨后春笋般一般出现,比如国外的特斯拉、英伟达、Mobileye、高通、Luminar,国内是华为、百度、地平线、小马智行等。摩根斯坦利的研究报告[1]指出,自动驾驶预计每年将为美国带来1.3 万亿美元的收益,分别来自燃油节省、拥堵减缓、事故减少和生产力提升等方面。旧版《维也纳道路公约》(Vienna Conven for Roan Traffic)要求驾驶员时刻保持对车辆的控制,而2014 年修改后的《维也纳道路公约》只要求其车辆控制权能够“被驾驶员权限否决或接管”;美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)已经建议各州在制定的法律框架里将交通相关法律中的“驾驶员”都用具有人工智能的“机器”替换;日本和欧洲已经致力于建立统一的自动驾驶车型测试标准;2020 年中国作为联合主席成员国,参与起草《自动驾驶车辆的通用功能性要求》草案。本文将探讨自动驾驶技术现存的问题并畅想其未来的发展。
1 自动驾驶目前存在的问题
自动驾驶本质上是人工智能技术与传统交通工具的结合,是计算机技术在交通领域的应用,据此可将自动驾驶分为载具部分和计算机部分,为了实现自动驾驶必须的信息感知还增加了传感器部分。
