张雯

[摘  要]大数据是在信息化技术广泛应用背景下，以数据处理与应用为核心的新型信息资产。电子商务是以信息传输和处理为基本运行载体的经济活动，存在于国内外商务活动的各个层面。以此为视角，电子商务教育活动的开展必然要考虑大数据发展的现实影响。本文在明确大数据背景下电子商务人才需求特征的基础上，分析大数据对人才培养的实际影响，探索电子商务新型教育模式，以期为相关高校的教育模式优化提供参考，为全面提升人才培养质量起到应有的驱动作用。

[关键词]大数据  电子商务  教育模式

课题：2019年度陕西省教育厅科技计划项目“东西部高职院校学生创新创业教育模式比较评价研究”（19JK0054）；2018年度陕西财经职业技术学院课题“电子商务专业创新创业教学平台建设研究”（2018sczy15）。

电子商务教育是指在专业人才培养过程中，通过优化课程体系设置，采取对应的教学方法，在培养学生专业技能和职业素养的基础上有效提升学生的实践能力，使学生能更好地适应岗位需求和行业发展要求，实现个人职业发展，并为提升学校综合实力起到应有的促进作用，为区域经济发展做出贡献。大数据环境变革，从根本上改变了对电子商务人才知识和能力结构的要求，更加侧重于学生数据分析、应用能力、实战能力、创新意识等综合素质的提升。因此，全方位推进教育改革，构建新型教育模式，已经成为培养高素质电子商务人才的基本要求。

大数据背景下电子商务人才需求特征

在国内外社会经济环境发生剧烈变化的背景下，电子商务已经成为企业开展商务活动的主要方式，新型电子商务模式不断涌现，在实现企业创新发展的同时，也为经济建设提供了支撑作用。电子商务的快速发展，对职业人才数量和质量都提出新要求。2022年5月发布的《2021年度中国电子商务人才状况调查报告》显示，我国电商企业人才缺口依然较大，超过40%的企业认为未来一年企业员工规模会有小幅增长，超过20%的企业有大规模招聘计划。在有招聘计划的企业中，50%以上的企业表示会考虑录用可塑性高、有激情的应届生或实习生。在被调查企业中，管理人员认为工作执行能力、持续学习能力、责任心和敬业度、困难与挫折承受力、专业知识和技能及解决问题的能力是电商人才应具备的最重要的5项素质。

大数据的快速发展和应用，对电子商务的运行方式产生了根本性影响，同时也导致人才需求特征发生明显变化。从宏觀层面而言，大数据的应用使得电子商务模式发生重要变化，数据服务在企业生产管理、消费者分析、营销推广和物流服务等各个方面都有着不同形式的应用。数据分析的精准性，要求电商从业人员必须具备良好的运营操作能力和责任意识，能够真正适应行业环境变化和运行变革的要求，推动企业运行方式转变，创造更多的经济效益。从微观层面而言，大数据的应用，为电商企业运营管理和客户喜好分析提供了精准支撑，在电子商务活动运行中，后台运营服务人员可根据客户反馈的问题对生产和运营方式进行优化调整，利用大数据技术分析客户群体的需求变化趋势，增强企业创新能力。电商企业在人才引进过程中，会更加强化人才的数据分析和应用的专业技能要求，重视人才的职业素养和创新能力，对此，高校须对人才培养模式进行对应的调整。

大数据背景下电子商务人才培养面临的困境

1.对大数据环境变革重视不足

大数据技术的出现已经有数十年历史，在社会经济活动中有较为广泛的应用。电子商务本身就是建立在信息数据传输和分析基础上的，与大数据技术有天然的契合性，随着信息技术的发展，大数据的实际应用水平也在不断提升。但是在多数高职院校电子商务人才培养过程中，对大数据环境变革的重视程度不足，忽视了大数据技术应用所产生的影响。电子商务专业人才培养本应重视新型技术应用，确保学生具有良好的专业技能基础和创新能力，以快速适应行业发展对人才的需求，并为行业发展起到引领作用。但就实际运行情况而言，当前多数电子商务课程教师还是固守于传统教材体系，讲授传统教学内容，即便涉及大数据技术和应用方面，也没有将其作为课程教学的重点内容，无法有效提升学生的大数据应用能力和大数据素养。

2.课程教学重理论轻实践

电子商务传统教育模式中，课程教学重理论轻实践，一直是困扰人才培养的基础性问题，也是大数据时代背景下电子商务教育模式变革面临最主要的问题。大数据在电子商务中的应用具有多方面优势，但其整体运行是以海量数据为支撑的，以专门的分析方法应用为实现途径的。高职院校多数学生基础知识较为薄弱，大数据分析方法应用能力有所不足，在实践活动中通常会存在技术支撑欠缺的问题。多数高职院校电子商务实训平台建设虽然较完善，但大数据模块构建还有待充实，在实践教学体系中，教师更多的是注重学生理论知识掌握和基础操作能力培养，没有能够认识到数据分析实践对学生职业发展能力的影响，致使学生的能力结构无法满足行业人才需求，对学生的就业和企业的发展产生了影响。

3.学生参与实训兴趣缺失

大数据在电子商务中的广泛应用，要求学生在多门专业课程学习中都能通过实训方式优化自身知识结构，提升个人大数据素养，形成良好的大数据应用意识。但是受当前高职教育电子商务专业发展影响，学生参与实训的兴趣明显不足。首先，在高职院校百万扩招影响下，生源结构更加复杂，不同学生对电子商务学习的认知存在差异，基础实践能力水平也有所不同。在组织实践训练时，教师需要考虑多方面因素影响。其次，电子商务实训模式相对较为固化，大数据方面的实训内容融合不够完善，实训流程较为枯燥，理论与实训内容有较大偏差，造成部分学生不愿意参与实训。再次，多数电子商务专业实训平台都是以模拟形式的构建，虽然在形式和流程上与企业实际运行偏差不大，但在大数据量的积累和真实性上存在较大差异，对学生实践操作能力提升能起到的促进作用较为有限，导致学生参与实训的兴趣不足。最后，多数高职学生本身缺乏良好的自控能力，在实训过程中没有严格依照教学要求进行规范化操作，也使得实训成效受到影响。

4.教育环境创设滞后

大数据在电子商务中的广泛应用，使得教育环境发生明显变化，教育模式也应进行对应的调整优化，通过构建高水平的校企合作、产业融合体系，确保学生能够切实将理论与实践有机融合。同时，还可借助校园文化和课程思政建设，为学生创设更加优化的学习环境，推动教育质量不断提升。在高职教育体系运行中，电子商务人才培养活动的开展受技术变革和教学环境的影响较为显著，部分管理层面对教学硬件、软件系统和专业实践平台建设重视不足，尤其是电子商务信息化体系建设还比较滞后，导致学生学习主动性不足，对教育成效产生了负面影响。在校园文化建设方面，有的学校没有将大数据应用和校园文化相关联，未能从思想层面引导学生正确认识大数据发展，正确认识电子商务发展趋势，使得学生对专业技能学习的重要性认识不够全面，降低了学习主动性。

5.教育质量评价覆盖不全面

教育质量评价是教育模式构建的基本组成部分，是全面而准确地评估学生能力、教育资源保障及学校综合实力的主要方式，通过对教育质量的有效评价，能够更加直接地发现教育模式运行中的问题，推动教学方式不断优化，有效提升教育质量。但是在当前的教育质量评价体系中，多侧重于学生能力评价，对教育资源供给和学校综合实力方面的评价较为缺失，使得教育模式运行仅侧重于学生教育教学管理层面，未切实体现学生发展对学校综合实力提升的促进作用。另外，在电子商务专业教育模式评价中，没有考虑大数据应用发展对专业建设的影响，未科学制订大数据应用能力评价指标，使得学生缺乏对大数据应用的重视，导致人才培养严重滞后于经济社会和行业发展的要求。

大数据背景下电子商务新型教育模式构建

1.优化人才培养目标

人才培养目标的设定和优化，是电子商务新型教育模式构建的基础环节，也是组织教学活动的基本引导。结合近些年相关部门发布的《中国电子商务人才状况调查报告》系列调查结果，高职应用型人才培养目标的设定应包括如下方面：一是要强化学生职业素养培养，引导学生认识大数据背景下电子商务人才综合素质要求，使其切实转变就业理念，提升就业稳定性，为个人发展和企业人力资源管理奠定良好基础。二是要以电商产业急需人才结构变化为驱动，明确大数据在不同方向人才培养中的作用形式，引导学生正确认识大数据知识学习和实践能力提升的重要性。学校可以网红达人、新媒体和社群人才方向为例，要求学生具备通过大数据分析客户特征的能力、网络资源整合能力，以适应电子商务新型运营模式要求。三是要以电子商务行业人才素质需求为导向，明确教育活动开展中应当关注的重点，包括学生的持续学习能力、工作执行能力、责任心等，确保学生的核心素养满足行业发展要求。四是要对人才培养目标进行分解，明确不同目标在教育活动中的实现路径，为教学模式改革提供基本引导，不断优化人才培养方式。

2.优化实训教学体系

大数据时代背景下，电子商务行业人才需求更侧重于学生实践能力方面，因此在新型教育模式构建中，必须要全方位提升实训教学组织的重要性。以当前电子商务所急需的网络主播、新媒体人才、社群人才为例，都需要学生在学习过程中具备良好的大数据应用意识，能基于大数据分析结果对目标客户群体进行深入分析，切实把握市场消费特征，及时调整具体的工作方式，推动商务交易目标达成，有效提升商务交易水平。当前的电子商务课程教学中仍存在重理论、轻实践的问题，对此，教师要转变传统教育理念，明确学生实践能力培养的重要性，将大数据应用以各种形式融入教学环节，确保人才培养成效充分体现出来。在校企合作项目运行中，教师应深化与合作企业的沟通，了解电子商务技术与运营体系中大数据应用的实際情况，引导学生明确大数据对个人从业和行业发展的影响，全面提升学生的大数据素养。

3.转变学生主体地位

在电子商务新型教育模式构建过程中，应主动适应高职教育整体变革要求，凸显学生的主体地位，提升学生参与实训项目的积极性。针对高职学生生源结构复杂、基础素养水平偏差较大的情况，教师应强化教学设计，引导学生利用慕课平台选择合适的科目进行自主学习，以弥补学校课程体系的不足。针对电子商务实训模式固化、实训内容较为枯燥等方面的问题，学校应加强校企合作平台建设，逐步完善校内实训室，充分利用当地特色资源，指导学生通过团队协作形式自主运行创业项目，提升学生的责任意识。学生主体地位的习惯培养，还需要在教学模式调整方面进行优化，以混合式教学模式为例，在课前自主学习环节，应引导学生掌握正确的数据采集方法；在课堂讨论环节，引导学生对大数据处理结果进行讨论，以提升学生的实践能力。

4.创设良好教育环境

适应大数据时代变革要求，充分利用技术手段为电子商务专业学生创设良好的教育环境，是确保新型教育模式应用成效彰显的重要保障。以高职院校“三全育人”体系构建为指引，以课程思政和应用型人才培养为载体，深入做好校园文化建设，是教育环境优化应当关注的重点内容。大数据技术的学习和实践应用，需要完善的硬件和软件系统作为支撑，因此，高职院校应不断优化与电子商务企业合作的方式，为学生提供产业最前沿的软件平台，持续改进实训方式，确保学生能够接触到最新的电子商务理论，从思想层面提升对大数据学习重要性的认识，为学生的实践应用能力提升起到有效促进作用。在校园文化建设方面，学校可通过校园广播、文化墙、新媒体平台等多种形式，宣传大数据应用发展的必然性，引导学生正确认识电子商务发展趋势，有效提升学生参与实践训练的主动性，全面提升人才培养成效。

5.构建增值评价体系

增值评价是一种以学生入学阶段为基点，对学生、学校进行全面评价，并延伸至学生就业后，分析学生职业生涯发展和学校发展对经济社会影响的评价体系。基于增值评价所具有的发展性、过程性和评价主体多元化的特征，能够有效解决电子商务教育模式中存在的评价方式滞后、评价活动覆盖不全面等问题，促使教学方式进一步优化，为教育质量提升提供正确指引。在电子商务新型教育模式构建中，增值评价体系通常分为学生能力、资源保障和学校综合实力三个组成部分，进行二级指标和三级指标分解时，应结合具体培养方向，将大数据应用理论、大数据实践操作、大数据素养培养及对区域经济发展的贡献度，以不同指标形式融入评价体系，为学生和教师提供明确的方向指引。通过过程性评价体系构建，可及时发现教育模式运行中的问题，不断优化教学体系。

大数据背景下电子商务新型教育模式的具体实施

1.完善校本课程体系

课程设置是实施教育模式的主要载体，对学生的学习方向具有显性引导作用，也会直接影响教学内容的组织。以陕西财经职业技术学院为例，为适应大数据应用发展要求，学校充分发挥现有电子商务课程建设的优势，加大技术投入力度，以专业群建设为基本方向开发一体化智能云教材，推动教学内容及载体向大数据方向发展。校本课程有“电子商务网页设计”“网络营销实务”“电子商务经济”“跨境电子商务”“电子商务运营管理”等多门必修课，采用云教材建设方式构建课程体系，既能够满足学生日常自主学习需求，又能够实现课程衔接，为实施各种教育模式奠定良好基础。部分校本课程的编写成员来自于电子商务运营一线管理层面，具有丰富的实践经验，可确保教学内容中充分体现大數据的应用方式和应用要求。

2.教学方法的具体改进

教学方法的具体改进是实施新型教育模式的核心内容，在教学组织过程中，关联性较强的课程由办公室统一组织，采用集体备课的形式，群策群力，不断优化教学方法。在教学方法应用过程中，充分发挥电子商务平台数据采集及积累的优势，设计线上线下相结合的混合式教学方法。针对电子商务不同课程教学目标的要求，将每个知识点和技能点都制作成微课视频、学习指南，将学习素材上传至云教学平台，为学生课前课后的自主学习提供便利。通过线上学习与线下讨论、实践的整合，较好地提升了学生学习的积极性，使教育体系更加完善，为学校综合实力提升奠定了良好基础。另外，学校还在电子商务技能实践教学中制订了“岗课赛证”融通教学方法，从多个方面完善实践训练模式。

3.大数据教育资源建设

大数据背景下电子商务新型教育模式的具体实施，是以海量数据为支撑的，因此如何强化大数据教育资源建设，是组织教育活动时应着重关注的问题。陕西财经职业技术学院构建了全时空的教学环境，电子商务专业课程大数据教育资源建设采用统一、灵活性的方式进行，将所有相关教育资源统一纳入数据库，用蓝墨云班教学平台组织教学，并优化了检索端口，以方便学生查找学习资料。学生在自主学习和实践参与的过程中，也可以将自己查找到的资源上传至资源库，为其他学生提供参考。

结  语

大数据的深层次应用，从根本上推动了电子商务教育模式的创新发展，为教学活动组织提供了更为便利的条件。在人才培养体系运行过程中，学校必须要全面提升对大数据应用的重视程度，优化大数据资源应用方式，快速适应行业发展的要求，为企业培养高水平复合型人才，为教育体系变革起到积极的推动作用。

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