摘  要：利用国家知识产权局专利检索及分析系统和智慧芽（Patsnap）全球专利数据库分析平台，从专利数量类（专利申请量、授权量、授权率、增长率、申请趋势、专利类型、专利法律状态）、质量类（IPC分类、热门技术主题、重点研发方向）和价值类（专利发明人、专利市场价值）三个评价指标角度对云南农业大学1985—2022年申请的专利数据进行深入挖掘和可视化分析，揭示云南农业大学专利发展现状和科技创新能力，为提升其自主创新能力、进行专利布局提供数据参考。

关键词：农业高校；专利；科技创新能力；可视化分析

中图分类号：TP391.4；G644 文献标识码：A  文章编号：2096-4706（2023）09-0127-07

Abstract： This paper uses the patent retrieval and analysis system of the China National Intellectual Property Administration and the global patent database analysis platform of Patsnap， conducts in-depth mining and visual analysis of the patent data applied by Yunnan Agricultural University from 1985 to 2022， from three evaluation indicators， such as the number category of patents （number of patent applications， number of authorization， authorization rate， growth rate， application trend， patent type， patent legal status）， the quality category （IPC classification， popular technology theme， key research and development direction） and value category （patent inventor， patent market value）. It reveals the current situation of patent development and scientific and technological innovation capacity of Yunnan Agricultural University， and provides data reference for improving its independent innovation ability and carrying out patent layout.

Keywords： agricultural colleges and universities; patent; scientific and technological innovation capability; visual analysis

0  引  言

在当前高校图书馆转型变革时期，越来越多的高校图书馆将开展專利信息服务作为提升自身价值和发挥社会服务作用的重要业务[1]。高等院校是国家科技创新体系中知识创新与技术创新的重要基地，专利作为知识产权的重要组成部分，已成为衡量高等院校科技创新能力的核心指标之一。近些年来，在知识产权强国战略、全球科技创新建设、“大众创业、万众创新”（双创）等一系列国家战略实施背景下，我国对农业科技投入力度不断加大，各高校对专利申请与管理愈加重视，农业高校作为农业类科技人才培养的重要来源，凭借其人才和技术优势获得的大量专利，数量和质量均有上升，但随之产生的“垃圾专利”也较多。因此，对农业类高校专利进行分析十分必要。目前一些学者已有基于ORBIT、Incopat、智慧芽（Patsnap）等平台对高等院校专利进行了科技创新能力统计分析[2-6]。……