黄恒一 付三丽

摘  要：文章基于YOLOv5目标检测环境的计算机终端，通过配备无线路由器的无线摄像头实现对行人的实时检测，通过deepsort算法对目标行人的方向进行计数，并对其进行跟踪。当目标计算机终端绘制的特定区域出现识别目标时，实现机器视觉语音自动报警，此外，该系统可以抓拍所识别的目标行人的照片。文章内容对研究人员入门机器视觉以及开发视觉相关应用产品具有一定的指导价值。

关键词：抓拍；语音报警；计数；无线路由；deepsort算法

中图分类号：TP391.4；TP18  文献标识码：A  文章编号：2096-4706（2023）09-0018-04

Abstract： In the computer terminal based on YOLOV5 target detection environment， this paper realizes the real-time detection of pedestrians through the wireless camera equipped with a wireless router， and the direction of the target pedestrians is counted and tracked through the deepsort algorithm. When the identified target appears in a specific region drawn by the target computer terminal， the machine vision voice automatic alarm is realized. In addition， the system can capture the photos of the identified target pedestrians. The content of this paper has a certain guiding value for researchers to learn machine vision and develop vision related application products.

Keywords： capture; voice alarm; counting; wireless routing; deepsort algorithm

0  引  言

當下随着嵌入式技术、机器学习、AI等人工智能新兴技术的飞速发展，目标检测应用非常广泛，例如生活中常见的人脸识别、车牌识别等；在自动驾驶领域，有行人识别、车道线识别；还有智能视频监控、机器人导航、飞机航拍等多个领域的应用。目标监测最经典也是最常用的应用之一就是人脸识别。现在的智能手机、人脸支付、安检等功能，都用到人脸检测算法，而且速度快、准确率高。通过智能视觉识别，一群人站在一起，仍然可以清晰地检测出每个人的脸部特征，实现人脸识别。

由于目前的一些嵌入式应用产品中融合了大量人工智能技术、当下人们生活中的嵌入式产品离不开机器视觉、人工智能等技术。机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉；……