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不同重建深度的微图像阵列生成

2023-06-13杨翠妮李姣姣郭兆达

液晶与显示 2023年6期
关键词:深度方法系统

杨翠妮,李姣姣,郭兆达,邓 欢

(四川大学 电子信息学院,四川 成都 610065)

1 引 言

集成成像技术是目前最热门的裸眼真三维显示技术之一,它避免了立体视疲劳问题,可以实现全视差、连续视点的真三维立体成像且无需佩戴眼镜等辅助设备[1-6]。集成成像可以分为记录和再现两个过程。在记录过程中,3D 信息被透镜阵列采集,并被编码为微图像阵列;在再现过程中,3D 信息从微图像阵列解码,并重建3D图像。微图像阵列包含3D 图像的位置和角度信息,以产生正确的深度线索,缓解辐辏调节冲突。

自1908 年首次提出集成成像技术以来[7],已经出现了多种生成微图像阵列的方法,计算机生成集成成像技术引起了人们的关注[8-10]。Halle 提出了一种多视图渲染算法,该算法从多个角度渲染静态场景,并且来自同一视点的每组光线都使用透视投影模型进行渲染[11-12]。Jung 和Koch 提出了一种基于图像渲染和深度补偿插值的光场图像高效渲染方法[13]。Deng 等人介绍了一种稀疏相机阵列生成微图像阵列的方法,可以将其视为两步微图像阵列生成[14-15]。Ji 等人专注于倾斜的微图像阵列生成方法,以减少摩尔纹的影响[16]。Li 等人引入一种多正字视锥体组合的实时计算机生成集成成像方法,充分利用了图形处理单元的可编程性来提高计算效率[17]。Sang 等人提出了一种基于逆向光线追踪的高效计算机生成方法,可以认为这是实时和交互式计算机生成集成成像的一种有效途径[18]。为了在交互基础上生成高质量的3D 图像,Sang 等人还提出了一种基于路径追踪蒙特卡罗方法和递归卷积神经网络的微图像阵列生成方法[19]。……

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