陈筱涛，刘 韵，龙碧莹，郭皖北（湘南学院附属医院内分泌科，湖南郴州 423000）

2 型糖尿病肾病（type 2 diabetic nephropathy,T2DN）在世界范围内较为常见，临床特点为蛋白尿、水肿、高血压等，有学者认为[1]，T2DN 常与糖尿病微血管病变密切相关，严重影响患者预后情况，因此准确的判断患者预后水平尤为重要[2-4]。代谢组学具有高通量、操作简便、定量分析的优点，可对疾病进行早期诊断及机制探讨，是目前应用最为广泛的医学技术之一[5-7]。由于患者发生低水平慢性炎症可导致胰岛素抵抗、T2DN 及其他并发症，依赖代谢组学技术可监测机体内部已经发生的炎症代谢产物的变化，发现疾病早期敏感生物标志物、判断疾病预后[8]。本文将统计学模型与代谢组学相结合探究T2DN 患者预后情况，采用数学模型公式和代谢组学参与研究，对生物体内所有代谢物进行定量分析，并寻找代谢物与生理病理变化的相对关系的研究方式，为患者的早期预后提供科学支持。

1 材料与方法

1.1 研究对象 选择2014年9月～2017年9月于湘南学院附属医院接受治疗的282 例T2DN 患者为研究对象。纳入标准：年龄≥18 岁；符合T2DN诊断标准[9]。排除标准：①排除肝炎、肝硬化、肾脏严重器质性病变患者；②尿路感染；③药物过敏史；⑤贫血、重度肥胖等患者；⑤精神病史；预后观察期内，以患者死亡为研究终点，随访时间由2017年10月起始，随访时间50 个月。按照本研究中预后情况的判断标准，将患者分为预后良好组（n=199）和预后不良组（n=83）。预后良好组：年龄45～72（50.67±12.85）岁；男性103 例，女性96 例；平均病程7.55±2.34年；体温36.11±1.02℃；……