杨毅帆，祝钟青，张 戟，陈青松，肖 植，吴伟烽

(1.西安交通大学能源与动力工程学院，陕西 西安 710049；2.中韩(武汉)石油化工有限公司，湖北 武汉 430082；3.成都美讯检测有限公司，四川 成都 610041)

1 引言

压缩机是一种压缩气体提高气体压力或输送气体的机器，在采矿业、冶金业、机械制造业、土木工程、石油化工业、制冷与气体分离以及国防工业中，压缩机是必不可少的关键设备之一[1]。作为一种通用机械，近年来压缩机越来越多地呈现出大规模化和长周期运行的特征，因此合理有效地应用故障诊断技术以维持压缩机机组的可靠安全运行，对于保障企业经济效益，预防安全事故的发生具有十分重要的意义。

往复式压缩机故障诊断的发展历程可以大致分为4个阶段。

第一阶段为往复式压缩机刚被投入应用的19世纪，一般是采用机器故障停机后检修的处理方式。

第二阶段是20世纪初期，随着工业体系的完善以及往复式压缩机的推广，逐渐发展成了定期检修的故障预防模式。

第三阶段是20世纪60年代，随着科技水平的提高和计算机技术的发展，状态监测系统开始投入应用。借助状态监测系统，现场人员可以实时把握压缩机的运行状态，然后根据经验设置预警值对压缩机的故障情况进行判断。

第四阶段是20世纪80年代至今，人工智能技术得到了飞速发展，基于机器学习和人工神经网络的机械故障诊断技术逐渐得到广泛应用[2-7]。

相较于状态监测系统通过设置预警值判断异常参数的故障判别方式，基于人工智能技术的故障诊断方法在系统性、准确性以及自动化进程上实现了跃升。……