李 朗，房少梅，张 昕

（华南农业大学数学与信息学院 广东 广州 510642）

在新一轮全球科技革命的引领下，中共中央、国务院在《乡村振兴战略规划（2018―2022 年）》中明确指出：大力发展数字农业，实施智慧农业工程和“互联网+”现代农业行动，鼓励农业生产数字化改造，加强农业遥感、物联网应用，提高农业精准化水平。为确保国家战略的顺利推进，众多高校积极响应，在农情信息、农产品溯源、农业大数据、智能感知等智慧农业领域汇聚力量，形成特色和优势，推动优质农科人才培养与乡村人才振兴的联动发展。

农业快速发展，乡村快速振兴，高等农业教育的人才支撑必不可少[1]。数学作为农业科学和农业工程技术的基础，其相关的改革和创新影响着农科教育变革和乡村人才振兴战略的实施。当前，农业高校的大学数学课程教学与实践主要存在以下问题：理论教学与实际专业相脱节，教学内容缺乏针对性；学生实践能力不强，创新能力比较薄弱；理论学时不断缩减，教学内容不断缩水；过于关注对学生数学计算能力的培养，缺少数学文化素养的培养等。面对这些问题，对于特色鲜明的农业高校来说，如何让教师在有限的课时内提高教学质量，保证教学效果，是一个值得关注的问题。

1 新农科背景下大学数学课程的教学改革与实践

加强新农科建设，大学数学基础课程建设也必须加强，课程建设水平将会直接影响到创新人才的培养。下面将具体介绍华南农业大学在大学（以下简称“我校”）数学课程建设方面所做的工作。……